hammer/scripts/seed-graph.py

#!/usr/bin/env python3
# seed-graph.py — SIEMBRA las aristas de los nodos `wanted` del grafo desde la metadata de nixpkgs,
# SIN construir nada. (P3 del plan docs/plan-catalogo-objetivo.md.)
#
# POR QUÉ. `build-state.py` sabe qué falta (nodos `wanted`) pero no de qué cuelga: las deps de un
# paquete sin receta no se conocen hasta escribirla. Eso deja la clausura de cada perfil como cota
# inferior y el orden de ataque a ciegas. nixpkgs ya tiene ese grafo; se extrae con `nix eval` (sólo
# METADATA — leerla no viola el ADR 0004, que prohíbe *construir* con nix).
#
# LA SEMILLA ES UNA HIPÓTESIS, NO LA VERDAD. Son las deps de OTRA distro con OTRAS decisiones de
# build (qué opciones, qué backends). Sirve para hacer la frontera contable y ordenable, no para
# creerle. Por eso:
#   · sale a `docs/state/seed-edges.json`, un fichero APARTE, con procedencia por arista;
#   · NUNCA se escribe en `recipes/` ni en `targets.toml`;
#   · sólo se consulta para nodos SIN receta — en cuanto hay receta, manda la receta (ya corregida
#     por el veredicto de harkaq). La semilla se auto-borra a medida que el frente se drena.
#
# Cada arista sembrada se CLASIFICA, que es donde está el valor:
#   conocida  — tras normalizar, hay receta con ese nombre. Arista utilizable ya.
#   frontera  — no hay receta y no es un nix-ismo ⇒ candidato a nodo `wanted` nuevo.
#   nix-ismo  — andamiaje de nixpkgs que en hammer no existe (hooks, wrappers, doc tooling).
#   lab       — toolchain que provee el rootfs del sandbox, no una receta (cargo/rustc).
#
# CALIBRADO, no supuesto (medición completa en el plan). Muestra de 60 recetas / 686 deps:
# aristas directas → 59% de precisión; el cierre transitivo sube el recall a 84% pero se lleva la
# precisión a 6% (4629 nodos fantasma del bootstrap de nixpkgs) ⇒ **se siembran DIRECTAS y la
# transitividad la hace el grafo**, que es lo que `build-state.py` ya sabe hacer con las aristas.
#
# Uso:  scripts/seed-graph.py --calibrar [N] [--transitivo]  # mide el ruido contra recetas escritas
#       scripts/seed-graph.py --frontera <perfil>  # qué pide nixpkgs y hammer no tiene → seed-frontera.json
#       scripts/seed-graph.py --perfil <perfil>    # siembra los nodos `wanted` → seed-edges.json
#       scripts/seed-graph.py <nombre...>          # siembra nombres sueltos
# Env:  NIXPKGS (def nixpkgs), NIX_ROOT (def ~/.nixstore; vacío = store del sistema)
import json, os, re, subprocess, sys, glob, tomllib
from pathlib import Path

ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
os.chdir(ROOT)
sys.path.insert(0, str(ROOT / "scripts"))
import targets as targets_mod

TRANSITIVO = "--transitivo" in sys.argv  # comparar CLAUSURA sembrada vs deps aplanadas de hammer
NIXPKGS = os.environ.get("NIXPKGS", "nixpkgs")
NIX_ROOT = os.environ.get("NIX_ROOT", os.path.expanduser("~/.nixstore"))
OUT = ROOT / "docs/state/seed-edges.json"
FRONTERA = ROOT / "docs/state/seed-frontera.json"
LOTE = 120  # nombres por proceso de `nix eval` (uno solo evalúa 6 en 0.7s; el costo es el arranque)

# --- normalización nix → hammer -------------------------------------------------------------------
# Mapeo por evidencia, no por intuición: cada entrada salió de una discrepancia vista en --calibrar.
MAPA = {
    "ninja": "samurai",             # hammer usa samurai como backend de meson
    "pkg-config": "pkgconf",
    "pkg-config-wrapper": "pkgconf",
    "libpng-apng": "libpng",        # nixpkgs sirve libpng con el parche APNG
    "gettext": "gettext-tiny",      # hammer usa la implementación tiny
    "gnum4": "m4",
    "XML-Parser": "perl-xml-parser",
    "bash-interactive": "bash",
    "util-linux-minimal": "util-linux",
    "cacert": "ca-certificates",
}
# Andamiaje de nixpkgs sin contraparte en hammer: hooks del stdenv, wrappers, tooling de docs.
NIXISMOS_EXACTOS = {
    "", "which", "stdenv", "gtk-doc", "docbook-xml", "docbook-xsl", "docbook-xsl-nons",
    "docbook-xsl-ns", "docbook2X", "asciidoc", "asciidoctor", "install-shell-files",
    "fix-darwin-dylib-names", "update-autotools-gnu-config-scripts-hook",
    "gobject-introspection-wrapped", "nuke-refs", "auditable-cargo", "glibc-iconv",
    "glibc-locales", "cmake-minimal",
}
NIXISMOS_SUFIJOS = ("-hook", "Hook", "-wrapper", "-setup-hook", ".sh")
# Lazo cerrado: los candidatos que un humano marcó `nix-ismo` en el triaje (P5) vuelven acá como
# descarte, así cada corrida del sembrador sale más limpia que la anterior. Si el fichero no está,
# no pasa nada — el sembrador funciona igual, sólo con más ruido.
_TRIAJE = ROOT / "docs/state/nixismos-triaje.txt"
if _TRIAJE.exists():
    NIXISMOS_EXACTOS |= {l.strip() for l in _TRIAJE.read_text().splitlines()
                         if l.strip() and not l.startswith("#")}
NIXISMOS_INFIJOS = ("-hook",)   # `cargo-build-hook.sh` no termina en `-hook`, lo contiene
# Toolchains que provee el LAB (el rootfs del sandbox), no una receta: ninguna receta Rust declara
# `rust` ni `cargo` en `[deps].build` — están vacías y el toolchain viene de abajo. Que nixpkgs los
# liste no es un hueco de hammer; es que las dos distros ponen la frontera en lugares distintos.
PROVISTO_POR_EL_LAB = {"cargo", "rustc", "rust"}
# Deps que hammer declara SIEMPRE y nix nunca lista porque las provee el stdenv implícito. No son
# un fallo del sembrador: son convención del sandbox de hammer (cada dep es una capa --overlay-src).
CONVENCION_HAMMER = {"make", "binutils", "linux-headers"}
# Sufijos de VARIANTE de hammer: `zlib` y `zlib-shared` son el mismo paquete con otra decisión de
# enlazado. nixpkgs no puede saber cuál eligió hammer ⇒ no es un fallo del sembrador, es una
# decisión nuestra. Se cuenta aparte para no inflar ni el acierto ni el error.
VARIANTES = ("-shared", "-static")


def normalizar(n, por_minusculas=None):
    """nix-name → (hammer-name, es_nixismo). El mapeo va ANTES del descarte (`pkg-config-wrapper`
    termina en `-wrapper` pero es pkgconf, dep real). Con `por_minusculas` ({nombre.lower(): nombre
    real}) resuelve además las diferencias de caja: nixpkgs dice `libx11`, hammer `libX11`."""
    if n in MAPA:
        return MAPA[n], False
    # nixpkgs a veces deja la versión pegada al pname (`auditable-cargo-1.96.1`, `glibc-iconv-2.42`):
    # se despega para poder reconocer la base. Sólo si el sufijo es puramente numérico.
    base = re.sub(r"-\d[\d.]*$", "", n)
    if base != n and (base in NIXISMOS_EXACTOS or base in MAPA):
        return MAPA.get(base, base), base not in MAPA
    if (n in NIXISMOS_EXACTOS or any(n.endswith(s) for s in NIXISMOS_SUFIJOS)
            or any(s in n for s in NIXISMOS_INFIJOS)):
        return n, True
    # `-wrapped` / `-unwrapped` son variantes de empaquetado de nix, no paquetes distintos.
    for suf in ("-unwrapped", "-wrapped"):
        if n.endswith(suf):
            n = n[: -len(suf)]
            break
    if por_minusculas:
        n = por_minusculas.get(n.lower(), n)
    return n, False


def raiz_variante(n):
    """`zlib-shared` → `zlib`. Para comparar sin castigar una decisión de enlazado nuestra."""
    for suf in VARIANTES:
        if n.endswith(suf):
            return n[: -len(suf)]
    return n


# --- lectura del corpus ---------------------------------------------------------------------------
def recetas():
    """{nombre: [deps de build]} sobre `recipes/` + las colas incoming-*."""
    out = {}
    for pat in ["recipes/*.toml", "recipes/incoming-*/*.toml"]:
        for f in sorted(glob.glob(pat)):
            n = os.path.basename(f)[:-5]
            try:
                d = tomllib.load(open(f, "rb"))
            except Exception:
                continue
            out.setdefault(n, d.get("deps", {}).get("build", []))
    return out


# --- extracción desde nixpkgs ---------------------------------------------------------------------
# Los paquetes NO viven todos en el top-level de nixpkgs: el escritorio KDE —justo el objetivo de
# este frente— cuelga de `kdePackages.` (Plasma 6) o `libsForQt5.`. Sin este fallback, 22 de 40
# nombres de la primera calibración salían "sin attr en nixpkgs" y la frontera KDE era insembrable.
# `ns` viaja en la respuesta: de dónde salió cada dep es parte de su procedencia.
EXPR = """
pkgs: let
  names = [ %s ];
  espacios = [ { ns = ""; set = pkgs; } ]
    ++ (if pkgs ? kdePackages then [ { ns = "kdePackages"; set = pkgs.kdePackages; } ] else [])
    ++ (if pkgs ? libsForQt5 then [ { ns = "libsForQt5"; set = pkgs.libsForQt5; } ] else []);
  buscar = n: let hits = builtins.filter (e: e.set ? ${n}) espacios;
              in if hits == [] then null else builtins.head hits;
  uno = n: let e = buscar n; in if e == null then null else
    let r = builtins.tryEval (let p = e.set.${n}; v = {
      ns  = e.ns;
      bi  = map (x: x.pname or x.name or "") (p.buildInputs or []);
      nbi = map (x: x.pname or x.name or "") (p.nativeBuildInputs or []);
      pbi = map (x: x.pname or x.name or "") (p.propagatedBuildInputs or []);
    }; in builtins.deepSeq v v);
    in if r.success then r.value else null;
in builtins.listToAttrs (map (n: { name = n; value = uno n; }) names)
"""


def nix_deps(nombres):
    """{nombre: {bi,nbi,pbi}} o None si nixpkgs no lo tiene / su eval falla. En LOTES: el costo es
    el arranque del evaluador, no el paquete (6 en 0.7s con el eval cache caliente)."""
    res = {}
    for i in range(0, len(nombres), LOTE):
        chunk = nombres[i : i + LOTE]
        expr = EXPR % " ".join(json.dumps(n) for n in chunk)
        cmd = ["nix", "eval", "--extra-experimental-features", "nix-command flakes"]
        if NIX_ROOT:
            cmd += ["--store", f"local?root={NIX_ROOT}"]
        cmd += ["--json", f"{NIXPKGS}#legacyPackages.x86_64-linux", "--apply", expr]
        print(f"   nix eval lote {i//LOTE+1} ({len(chunk)} nombres)…", file=sys.stderr)
        p = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=1800)
        if p.returncode != 0:
            print(f"   ⚠ el lote falló: {p.stderr.strip()[:300]}", file=sys.stderr)
            res.update({n: None for n in chunk})
            continue
        res.update(json.loads(p.stdout))
    return res


def sembrar(nombres, recs):
    """nombre → [{dep, clase, origen_nix}]. Une bi+nbi+pbi: las deps REALES de varios paquetes viven
    en `propagatedBuildInputs` (freetype: zlib/bzip2/brotli/libpng están ahí, no en buildInputs)."""
    por_minusculas = {r.lower(): r for r in recs}
    crudo = nix_deps(nombres)
    out = {}
    for n in nombres:
        d = crudo.get(n)
        if d is None:
            out[n] = None  # nixpkgs no lo tiene: la frontera queda sin sembrar (candidato a Alpine)
            continue
        vistos, aristas = set(), []
        for campo in ("nbi", "bi", "pbi"):
            for crudo_n in d.get(campo) or []:
                dep, nixismo = normalizar(crudo_n, por_minusculas)
                if dep in vistos:
                    continue
                vistos.add(dep)
                clase = ("nix-ismo" if nixismo else "lab" if dep in PROVISTO_POR_EL_LAB
                         else "conocida" if dep in recs else "frontera")
                aristas.append(dict(dep=dep, clase=clase, origen_nix=crudo_n, campo=campo,
                                    ns=d.get("ns") or "top-level"))
        out[n] = aristas
    return out


# --- modos ----------------------------------------------------------------------------------------
def sembrar_cierre(raices, recs, prof_max=4, tope=4000):
    """Siembra en ONDAS hasta punto fijo: las deps de las deps. Necesario porque las dos distros
    declaran cosas distintas — hammer APLANA la clausura en `[deps].build` (cada dep es una capa
    --overlay-src del sandbox: si no está declarada, no está en el árbol), mientras nix declara sólo
    las DIRECTAS y deja que la propagación haga el resto. Comparar unas con otras mide un artefacto
    de la comparación, no la calidad de la semilla.

    Devuelve {nombre: [aristas]} de TODO lo visitado; la clausura se calcula después sobre ese grafo
    (que es también lo que hace `build-state.py` con las aristas reales)."""
    grafo, pendientes, prof = {}, list(dict.fromkeys(raices)), 0
    while pendientes and prof < prof_max and len(grafo) < tope:
        prof += 1
        print(f"   onda {prof}: {len(pendientes)} nombres nuevos", file=sys.stderr)
        nuevo = sembrar(pendientes, recs)
        grafo.update(nuevo)
        siguientes = {a["dep"] for ar in nuevo.values() if ar for a in ar
                      if a["clase"] not in ("nix-ismo", "lab") and a["dep"] not in grafo}
        pendientes = sorted(siguientes)[: max(0, tope - len(grafo))]
    return grafo


def clausura_sembrada(raiz, grafo):
    """Alcanzables desde `raiz` por las aristas sembradas (sin la raíz)."""
    vistos, pila = set(), [a["dep"] for a in (grafo.get(raiz) or [])
                           if a["clase"] not in ("nix-ismo", "lab")]
    while pila:
        n = pila.pop()
        if n in vistos:
            continue
        vistos.add(n)
        for a in grafo.get(n) or []:
            if a["clase"] not in ("nix-ismo", "lab") and a["dep"] not in vistos:
                pila.append(a["dep"])
    return vistos


def calibrar(recs, n_muestra):
    """Mide la semilla contra la VERDAD que ya tenemos: las recetas escritas a mano. Es la única
    forma honesta de saber si sembrar sirve, antes de sembrar nada."""
    # Candidatas: recetas C/GUI con deps declaradas (las Rust/Go declaran sólo el toolchain).
    cand = [n for n, deps in sorted(recs.items())
            if deps and "go" not in deps and "rust" not in deps and "cargo" not in deps]
    paso = max(1, len(cand) // n_muestra)
    muestra = cand[::paso][:n_muestra]
    print(f"== calibrando sobre {len(muestra)} recetas con deps declaradas (de {len(cand)})")

    if TRANSITIVO:
        grafo = sembrar_cierre(muestra, recs)
        sem = {n: ([dict(dep=d, clase=("conocida" if d in recs else "frontera"), origen_nix=d,
                         campo="cierre", ns="") for d in sorted(clausura_sembrada(n, grafo))]
                   if grafo.get(n) is not None else None) for n in muestra}
    else:
        sem = sembrar(muestra, recs)
    tot_v = tot_ok = tot_falta_real = tot_falta_conv = tot_variante = 0
    sobra_con_receta, sobra_frontera, nixismos = {}, {}, {}
    sin_nix, detalle = [], []
    for n in muestra:
        aristas = sem.get(n)
        if aristas is None:
            sin_nix.append(n)
            continue
        for a in aristas:
            if a["clase"] == "nix-ismo":
                nixismos[a["origen_nix"]] = nixismos.get(a["origen_nix"], 0) + 1
        sembrado = {a["dep"] for a in aristas if a["clase"] not in ("nix-ismo", "lab")}
        verdad = set(recs[n])
        ok = verdad & sembrado
        falta = verdad - sembrado
        # `zlib-shared` declarada y `zlib` sembrada: acertó el paquete, no la variante. Aparte.
        raices_sembradas = {raiz_variante(s) for s in sembrado}
        variante = {f for f in falta if raiz_variante(f) in raices_sembradas}
        falta -= variante
        falta_conv = falta & CONVENCION_HAMMER
        falta_real = falta - CONVENCION_HAMMER
        sobra = {s for s in sembrado - verdad if raiz_variante(s) not in
                 {raiz_variante(v) for v in verdad}}
        for s in sobra:
            destino = sobra_con_receta if s in recs else sobra_frontera
            destino[s] = destino.get(s, 0) + 1
        tot_v += len(verdad); tot_ok += len(ok); tot_variante += len(variante)
        tot_falta_real += len(falta_real); tot_falta_conv += len(falta_conv)
        detalle.append((n, len(verdad), len(ok), sorted(falta_real), sorted(sobra)))

    print(f"\n== VEREDICTO (verdad = las {tot_v} deps declaradas a mano en la muestra)")
    if tot_v:
        print(f"   aciertos          {tot_ok:4}  ({100*tot_ok//tot_v}% de la verdad)")
        print(f"   faltan (reales)   {tot_falta_real:4}  ({100*tot_falta_real//tot_v}%)  ← la semilla NO las ve")
        print(f"   faltan (convención hammer: {' '.join(sorted(CONVENCION_HAMMER))}) {tot_falta_conv:4}"
              f"  ← nix las da por implícitas en el stdenv; NO es ruido, es constante")
        print(f"   variante distinta {tot_variante:4}  ← acertó el paquete, erró -shared/-static"
              f" (decisión NUESTRA, nix no puede saberla)")
    n_sobra = sum(sobra_con_receta.values()) + sum(sobra_frontera.values())
    print(f"   sobrantes         {n_sobra:4}  = {sum(sobra_con_receta.values())} con receta en hammer"
          f" (deps que hammer NO necesitó) + {sum(sobra_frontera.values())} sin receta")
    print(f"   nix-ismos filtrados {sum(nixismos.values()):3}  (andamiaje descartado antes de contar)")
    if sin_nix:
        print(f"   sin attr en nixpkgs {len(sin_nix):3}: {' '.join(sin_nix[:12])}")

    print("\n== los 15 sobrantes SIN receta más frecuentes (candidatos a MAPA o a nix-ismo)")
    for k, v in sorted(sobra_frontera.items(), key=lambda kv: -kv[1])[:15]:
        print(f"   {v:3}×  {k}")
    print("\n== peores casos (más deps reales no vistas)")
    for n, nv, nok, falta, sobra in sorted(detalle, key=lambda d: -len(d[3]))[:8]:
        print(f"   {n:22} verdad {nv:2}, acierta {nok:2}, no ve: {' '.join(falta) or '—'}")
    return 0


def frontera(recs, perfil):
    """Qué dice nixpkgs que hace falta y hammer NO TIENE RECETA para construir, mirando las recetas
    que YA existen en la clausura de un perfil. Es el modo útil mientras no haya nodos `wanted`:
    descubre la frontera desde el corpus actual en vez de esperar a que alguien la declare.

    Cada candidato es una HIPÓTESIS a clasificar por un humano: puede ser (a) una dep opcional que
    hammer no habilitó a propósito, (b) un nix-ismo que falta en la lista de descarte, o (c) un
    hueco real. El sembrador no decide cuál: los ordena por cuántas recetas los piden."""
    # El grafo se elige por la COLA que el perfil declara, no por cuál tiene más nodos: la cola
    # `incoming-kde` SOMBREA recetas canónicas, así que medir un perfil del corpus contra el grafo
    # KDE mide una imagen que nadie construye.
    try:
        cola = targets_mod.load().get(perfil, {}).get("cola", "corpus")
    except Exception:
        cola = "corpus"
    en_perfil, grafo_usado = [], None
    for f in ("docs/state/build-state.json", "docs/state/build-state-kde.json"):
        p = ROOT / f
        if not p.exists():
            continue
        d = json.loads(p.read_text())
        if cola not in (d.get("by_queue") or {}):
            continue
        hit = sorted(n for n, r in d["nodes"].items() if perfil in (r.get("perfiles") or []))
        if hit:
            en_perfil, grafo_usado = hit, f
            break
    if not en_perfil:
        print(f"perfil `{perfil}` sin nodos en ningún grafo de estado "
              f"(¿regeneraste con scripts/build-state.py [--kde]?)", file=sys.stderr)
        return 1
    print(f"   (grafo: {grafo_usado})")
    print(f"== sembrando las {len(en_perfil)} recetas de la clausura de `{perfil}`")
    sem = sembrar(en_perfil, recs)
    cand, sin_nix = {}, []
    for n, aristas in sem.items():
        if aristas is None:
            sin_nix.append(n); continue
        for a in aristas:
            if a["clase"] == "frontera":
                cand.setdefault(a["dep"], []).append(n)
    print(f"   sin attr en nixpkgs: {len(sin_nix)}"
          + (f" ({' '.join(sin_nix[:10])}…)" if sin_nix else ""))
    orden = sorted(cand.items(), key=lambda kv: (-len(kv[1]), kv[0]))
    print(f"\n== {len(cand)} candidatos a HUECO (nixpkgs los pide, hammer no tiene receta)")
    for dep, quienes in orden[:40]:
        print(f"   {len(quienes):3}×  {dep:28} ← {' '.join(sorted(quienes)[:5])}"
              + (" …" if len(quienes) > 5 else ""))

    # Artefacto durable y versionado: el `git diff` de este fichero muestra qué huecos APARECEN
    # entre dos corridas (una receta nueva puede destapar deps que nadie había pedido antes).
    prev = json.loads(FRONTERA.read_text()) if FRONTERA.exists() else {"perfiles": {}}
    prev.setdefault("perfiles", {})[perfil] = dict(
        recetas_sembradas=len(en_perfil), sin_attr_en_nixpkgs=sin_nix,
        candidatos={dep: sorted(q) for dep, q in orden})
    prev["schema"] = "hammer-seed-frontera/1"
    prev["advertencia"] = ("HIPÓTESIS desde metadata de nixpkgs. Cada candidato es (a) dep opcional "
                           "que hammer no habilitó, (b) nix-ismo por filtrar, o (c) hueco real. "
                           "Clasificar a mano; NO promover a receta automáticamente.")
    FRONTERA.write_text(json.dumps(prev, indent=1, ensure_ascii=False, sort_keys=True) + "\n")
    print(f"\n   → {FRONTERA.relative_to(ROOT)} (perfil `{perfil}`)")
    return 0


def sembrar_a_fichero(nombres, recs):
    sem = sembrar(nombres, recs)
    doc = dict(
        schema="hammer-seed-edges/1",
        fuente="nixpkgs (metadata; NO se construye con nix — ADR 0004)",
        advertencia="HIPÓTESIS, no verdad. Sólo válido para nodos SIN receta; con receta, manda la receta.",
        nodos={n: (a if a is not None else "sin-attr-en-nixpkgs") for n, a in sorted(sem.items())},
    )
    OUT.write_text(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
    n_ok = sum(1 for a in sem.values() if a)
    conocidas = sum(1 for a in sem.values() if a for x in a if x["clase"] == "conocida")
    frontera = sorted({x["dep"] for a in sem.values() if a for x in a if x["clase"] == "frontera"})
    print(f"== sembrados {n_ok}/{len(nombres)} nodos → {OUT.relative_to(ROOT)}")
    print(f"   aristas `conocida` (hay receta): {conocidas}")
    print(f"   `frontera` (candidatos a nodo wanted nuevo): {len(frontera)}")
    if frontera:
        print("   " + " ".join(frontera[:30]) + (" …" if len(frontera) > 30 else ""))
    return 0


def main():
    args = sys.argv[1:]
    recs = recetas()
    if not args:
        print(__doc__ or "uso: seed-graph.py --calibrar [N] | --perfil <p> | <nombre...>", file=sys.stderr)
        return 1
    if args[0] == "--calibrar":
        n = next((int(a) for a in args[1:] if a.isdigit()), 40)
        return calibrar(recs, n)
    if args[0] == "--frontera":
        if len(args) < 2:
            print("uso: seed-graph.py --frontera <perfil>", file=sys.stderr); return 1
        return frontera(recs, args[1])
    if args[0] == "--perfil":
        perfiles = targets_mod.load()
        p = perfiles.get(args[1])
        if not p:
            print(f"perfil desconocido: {args[1]}", file=sys.stderr); return 1
        pend = [r for r in p["raices"] if r not in recs]
        if not pend:
            print(f"el perfil `{args[1]}` no tiene nodos sin receta: nada que sembrar."); return 0
        return sembrar_a_fichero(pend, recs)
    return sembrar_a_fichero(args, recs)


if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())