Los cuatro guardianes pasan sobre los artefactos sellados (atuq bfc14c92, puriy-costura 3f31233e,
ia-modelo-embeddings 2c0c4258):
semántico 0.6252 gato / 0.2471 red / 0.0973 pan → y la otra pregunta gana la otra página
control «no hay modelo de embeddings en …» y NINGÚN orden inventado
ia el modelo contesta y el motor se va con el navegador (0 vivos)
foco los tres estados, y el estado intacto tras la sesión
La barra lateral ahora tiene dos botones: «Al modelo» (genera texto) y «A mis páginas» (ordena lo que
ya leíste). No se mezclan a propósito — una inventa y la otra recuerda, y juntas sería imposible
saber cuál contestó. Los resultados van EN ORDEN y sin porcentaje: el puntaje es un coseno y leerlo
como «85 % de acierto» sería inventarle un significado.
⚠ Y el guardián nació midiendo NADA: metía las tres páginas en `<iframe>` y archivó cero, porque el
§6.3 ignora lo que no es marco principal. Encadenadas como navegación de verdad entran las tres; y
las páginas de tránsito van sin texto visible para que el archivo las descarte y la evidencia no
liste coincidencias sin título.
Dos cosas más del camino, las dos medidas: el `cp` del install buscaba el nombre de upstream y el tar
—nuestro— lleva el fichero con nombre corto; y el build murió dos veces por DISCO LLENO (0 bytes en
/mnt/vvv), no por el lock. `scripts/poda-fuentes.sh --horas 6` liberó 4,6 G, que es exactamente para
lo que existe.
El muro no era un daemon ni un LLM — y el propio comentario de la extensión lo decía mal, copiando
lo que hace willay-rag. Medido: para ordenar por parecido no hace falta ningún LLM (eso es un
coseno) y el «daemon de embeddings» resultó ser el mismo llama-server que ya levanta el chat, con
otro modelo. La corrección quedó escrita donde estaba la afirmación.
Del lado de la suite (tawasuyu 22527f7d1 y b4ecffea8): el protocolo de llama-server salió a
`shared/foreign-llama` (regla 4 — vivía dentro de puriy-costura y ya tenía dos consumidores), el
`Provider` es `rimay-verbo-llama` (regla 10 — la familia verbo YA es la abstracción de embeddings, y
éste es su primer backend sin nube ni descargas), y el índice es `rimay-verbo-index::VectorIndex`.
Acá: la receta del modelo (multilingual-e5-small, MIT), que se pinea en fp32 y la receta CUANTIZA a
Q8_0 con nuestro llama-quantize — así la procedencia es de quien declara la licencia, la imagen se
lleva 126 MB en vez de 476, y la transformación es nuestra y verificable. Más el guardián y la
extensión, que ahora expone `archive.ask` al lado del `archive.search` literal: son dos preguntas
distintas y conviven.
⚠ El guardián está escrito pero NO corrió todavía: `ia-modelo-embeddings` quedó en la cola del flock
detrás del build de otro agente. Lo medido hasta acá es el modelo a mano (384 dimensiones, el pasaje
correcto gana con y sin los prefijos de e5) y 45 tests en tawasuyu. La línea del SDD que lo dice se
borra cuando dé verde.
Sergio