SergioandClaude Opus 5
fca1de2e55
`radio gcc-libs` contestaba «9 dependientes, 9 sellados caen a deuda», y con ese número avisé de una cascada de horas —firefox con PGO dos veces, waterfox, atuq—. La respuesta correcta es CERO: los cinco declaran gcc-libs en `deps.runtime`, y **`runtime` no entra en `hash_inputs`**, así que re-sellarla no re-hashea a nadie. Se vio al mirar el store después del cambio: los cinco seguían al día. El grafo de `_deps` une build+runtime a propósito —eso es el CIERRE de una imagen, y esa unión arregló en su día que firefox arrancara sin libstdc++—, pero `radio` responde otra pregunta: «¿a quién obligo a reconstruir?». Ahora usa dos grafos: la cascada sale del de BUILD, y las imágenes del de la unión, que es lo correcto para cada uno. Los que dependen sólo por runtime se siguen informando, nombrados, diciendo que NO se reconstruyen. Controles: gcc-libs ⇒ 0 de cascada y 9 sólo-runtime; zlib ⇒ 126 directos y 391 transitivos (sigue viendo las de verdad); zsh ⇒ 0. Y `test-yupana-radio.py` pasa: libdrm sigue cruzando las 5 colas. Un número que sobreestima frena arreglos correctos, que es justo lo que casi pasa acá. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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#!/usr/bin/env python3
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# yupana.py — la YUPANA del build: el ábaco que RECKONA sobre el estado de la distro.
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# DOS OBJETOS ANDINOS, DOS ROLES. En los Andes el khipu GUARDABA (cuerdas anudadas que registran
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# cantidades y relaciones) y la yupana CALCULABA sobre ese registro (el ábaco inca). Acá es igual y
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# la distinción es la arquitectura, no adorno:
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# · `docs/state/build-state.json` es el KHIPU — el registro firme y versionado: los nudos
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# (recetas) y las cuerdas (deps), la única fuente de verdad de QUÉ hay y QUÉ falta.
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# · este módulo es la YUPANA — el motor que reckona sobre el khipu: a QUIÉN rompo si toco algo
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# (radio), qué imágenes dependen de un nudo (perfiles), en qué orden masticar (ondas).
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# Es la BASE metodológica y la PUERTA ÚNICA; el resto de los scripts de estado son sus órganos.
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# Antes este saber vivía disperso (en la cabeza, en `grep`, en docs que envejecen) y cada medición
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# a mano mentía distinto.
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# POR QUÉ EXISTE ESTE FICHERO Y NO SÓLO build-state.py. El 2026-07-22 un cambio a `libdrm`
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# (default_library=both, para gtk4) invalidó 118 recetas KDE. El radio se midió contra
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# `recipes/*.toml` y NO contra `recipes/incoming-kde/` ⇒ dio 8 en vez de 118. `build-state.py` sin
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# `--kde` cometía EXACTAMENTE el mismo error: cargaba sólo el corpus, y su campo `perfiles` llegaba
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# a AFIRMAR que tocar `libdrm` sólo afectaba a `escritorio-mirada` — una mentira con confianza. La
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# causa es estructural: las dependencias INVERSAS son un hecho del disco entero, no de la vista que
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# uno cargó. Este módulo las calcula SIEMPRE sobre TODAS las colas, y es de donde build-state saca
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# `perfiles`/`dependientes`. La regla, en una línea:
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# QUÉ NODOS PUNTÚO es una decisión de vista. QUIÉN ME CONSUME es un hecho — nunca depende de la vista.
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# RESOLUCIÓN SIBLING-FIRST. Una dep `libdrm` desde una receta de `incoming-kde` resuelve a
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# `incoming-kde/libdrm` si existe, y si no cae al `corpus/libdrm` (igual que el sandbox al montar las
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# capas). Por eso los nodos se identifican por PAR `(cola, nombre)`, no por nombre: `corpus/fontconfig`
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# y `incoming-kde/fontconfig` son nudos distintos y romper uno no rompe a los consumidores del otro.
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# yupana es la PUERTA ÚNICA de la metodología. Sus verbos son los órganos del ciclo, en el orden en
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# que se usan (el mismo que la cadena del plan docs/plan-catalogo-objetivo.md):
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# radio <receta> ¿a QUIÉN rompo si toco esto? (nativo; cruza TODAS las colas) ← ANTES de cambiar nada
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# perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto? (nativo)
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# duplicados invariante (c): nudos que son el mismo paquete bajo dos nombres (por sha) (nativo)
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# keystones nudos en deuda que gatean el máximo trabajo bloqueado (cierre inverso, AND) (nativo)
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# preflight <r> modelo EXTRA-GRAFO: ¿choca con un límite del entorno que el grafo no ve? (nativo)
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# estado regenera el grafo firme → build-state.py
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# objetivo qué debe tener cada imagen → targets.py --lista
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# frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos → seed-graph.py --frontera
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# triaje clasificar la frontera → triaje.py
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# drenar [--perfil] el orden de masticado, en ondas → drenar.py
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#
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# La ayuda operativa vive en el DOCSTRING de abajo y no en estos comentarios, por una razón medida:
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# `main()` hace `print(__doc__)` para `--help` y para un verbo desconocido, y mientras todo el
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# encabezado fue `#` eso imprimía literalmente `None`. La puerta única de la metodología no sabía
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# explicarse, y el error de verbo desconocido tampoco decía cuáles son los verbos. El diseño y el
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# porqué se quedan arriba como comentario; lo que un humano necesita para USARLO va en el docstring.
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"""yupana — el ábaco del build: reckona sobre el khipu (docs/state/build-state.json).
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Verbos, en el orden del ciclo:
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radio <receta> [--json] ¿a QUIÉN rompo si toco esto? cruza TODAS las colas ← ANTES de cambiar nada
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perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto?
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duplicados [--json] el mismo paquete bajo dos nombres (por sha)
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keystones [--json] nudos en deuda que gatean el máximo trabajo bloqueado
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preflight <receta> ¿choca con un límite del entorno que el grafo no ve?
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estado [--kde|--gnome|--cosmic|--wlr] regenera el grafo firme
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objetivo qué debe tener cada imagen
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frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos
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triaje clasificar la frontera
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sembrar <perfil> sembrar las recetas que la frontera reveló
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drenar [--todos|--perfil <p>] el orden de masticado, en ondas
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Uso: scripts/yupana.py radio <receta> [--json]
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scripts/yupana.py estado [--kde] | drenar [--todos] | triaje | frontera <perfil> | objetivo
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Como módulo: from yupana import cargar_colas, membresia, dependientes, resolver
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"""
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import glob, json, os, re, subprocess, sys, tomllib
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from pathlib import Path
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ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
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sys.path.insert(0, str(ROOT / "scripts"))
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import targets as targets_mod
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def cargar_colas(solo_build=False):
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"""{cola: {nombre: [deps]}} sobre TODAS las colas del disco. `corpus` = recipes/;
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`incoming-<x>` = recipes/incoming-<x>/. Es el grafo completo, sin recortar por vista.
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`solo_build=True` devuelve **únicamente las aristas de build**. La distinción no es cosmética y
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la pide `radio`: `deps.runtime` **NO entra en el ArtifactHash**, así que un cambio en una receta
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NO re-hashea a quien la consume sólo en runtime. Con la unión, `radio gcc-libs` contestaba
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«9 sellados caen a deuda» —firefox con PGO dos veces, horas de granja— y la respuesta correcta
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era CERO: los cinco la declaran en `runtime`. Medido el 2026-09-18."""
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lee = _deps_build if solo_build else _deps
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colas = {}
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for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/*.toml"))):
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n = os.path.basename(f)[:-5]
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colas.setdefault("corpus", {})[n] = lee(f)
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for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/incoming-*/*.toml"))):
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q = os.path.basename(os.path.dirname(f))
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colas.setdefault(q, {})[os.path.basename(f)[:-5]] = lee(f)
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return colas
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def _deps(f):
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try:
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d = tomllib.load(open(f, "rb")).get("deps", {})
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# ⚠ BUILD **+ RUNTIME** (2026-09-06). Leía sólo `build`, y por eso una dep de EJECUCIÓN no
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# existía para NINGUNA herramienta que use yupana —el vigía de sonames, la membresía de
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# perfiles, el grafo de estado—. Medido: `firefox` declaraba `runtime = ["gcc-libs"]` y el
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# cierre de las cuatro imágenes seguía sin `libstdc++.so.6`, así que el navegador no
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# arrancaba y el vigía lo seguía reportando como hueco después de haberlo arreglado.
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# `deps.runtime` está en el esquema de takana desde siempre; lo que faltaba era que ALGUIEN
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# lo leyera. Un campo que nadie lee es un campo que miente.
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# La unión es la definición de cierre: para CORRER hacen falta las dos.
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return sorted(set(d.get("build", []) or []) | set(d.get("runtime", []) or []))
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except Exception:
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return []
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def _deps_build(f):
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"""Sólo las aristas de BUILD: las únicas que propagan un re-hash (`runtime` está fuera de
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`hash_inputs`, igual que `license`). Para el cierre de una imagen hace falta la unión —eso es
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`_deps`—; para «¿a quién obligo a reconstruir?» hace falta esto."""
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try:
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return sorted(set(tomllib.load(open(f, "rb")).get("deps", {}).get("build", []) or []))
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except Exception:
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return []
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# --- INVARIANTE (c): CANÓNICO — sin duplicados accidentales entre orígenes ------------------------
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# Sufijos que en takana marcan una VARIANTE deliberada del mismo paquete (misma fuente, otra decisión
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# de build: estático/shared, kernel por perfil, mesa por backend). Compartir sha con estos NO es un
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# duplicado a fundir — es la diversificación coherente [[etapa-g-gui-chain-boundary]]. `-hello`/`-hola`
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# son demos que vendorean la fuente de otro a propósito.
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SUFIJOS_VARIANTE = ("-shared", "-static", "-libs", "-tiny", "-dev", "-headers", "-minimal",
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"-generic", "-metal-dual", "-metal", "-swrast", "-llvmpipe", "-hello", "-hola")
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def _base(n):
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"""Reduce un nombre a su base de familia quitando sufijos de variante, repetido: `zlib-shared`→
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`zlib`, `mesa-llvmpipe`→`mesa`, `linux-generic`→`linux`. NO toca el `lib` inicial a propósito
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(`libpng`→`png` colapsaría paquetes sin relación). Para decidir si dos nudos que comparten fuente
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son la MISMA familia (variante ok) o paquetes SIN relación (colisión real)."""
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prev = None
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while prev != n:
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prev = n
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for s in SUFIJOS_VARIANTE:
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if n.endswith(s) and len(n) > len(s):
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n = n[: -len(s)]
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return n
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# --- KEYSTONES: los nudos que gatean el trabajo -------------------------------------------------
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# ADVERTENCIA MATEMÁTICA (medida, no supuesta). El árbol de dominadores INGENUO NO sirve acá: asume
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# alcanzabilidad OR (basta un camino), pero construir es AND (hacen falta TODAS las deps). `kcoreaddons`
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# depende de `dbus`/`libdrm`/`mesa` además de `qtbase` ⇒ en el grafo de desbloqueo hay un camino que
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# evita qtbase, y el dominador-OR lo pierde. La métrica correcta del "cuánto gateo" bajo AND es el
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# CIERRE INVERSO TRANSITIVO. Pero el crudo lo gana el toolchain (make=313, inútil): el keystone
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# ACCIONABLE es el cierre inverso restringido a la DEUDA — cuánto trabajo BLOQUEADO libero. El
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# dominador SÍ tiene un uso legítimo, otro: la RETENCIÓN (lo exclusivamente mío), abajo.
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# --- MODELO EXTRA-GRAFO: patrones de hueco de ENTORNO -------------------------------------------
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# El grafo modela deps (R1: Receta×Receta). El entorno es OTRA capa: R2 (Receta×Capacidad, qué exige
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# un build) y R3 (Host×Capacidad, qué ofrece la máquina). Construible = clausura(R1) ∧ R2⊆R3. Estos
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# huecos viven FUERA del grafo (infra del sandbox, toolchain, layout de fs) y una matemática de grafos
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# sola no los ve — pero SÍ se aprenden, como patrones con predictor, calibrados contra fallos REALES.
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# Cada patrón: (nombre, deps) → veredicto|None. `preflight` los corre ANTES de construir.
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#
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# HOY: 1 patrón (overlay-lowerdir), la cicatriz de kio (2026-07-22). Futuros: capacidad-de-host
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# (rootfs laptop≠worker, techo MSRV — acumular observaciones (receta,host,lo-que-faltó)); skew de
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# toolchain (zig-skew — fingerprint del toolchain por artefacto). harkaq ya MIDE R2 (evidencia
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# negativa: qué path del entorno tocó un build); esto lo vuelve consultable + pre-vuela.
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#
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# CALIBRADO, no adivinado: el estimador daba corto hasta usar el prefijo que bwrap VE (`/oldroot/...`,
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# la ruta runtime del worker, no la del hub). Con eso: kio estimado 5346B vs real 5315B (31B de error).
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# El primer predictor "obvio" (prefijo del hub) mentía con confianza — la lección de siempre.
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PAGINA_OVERLAY = 4096 # tope del string de opciones de un mount overlayfs = PAGE_SIZE
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# Prefijo que bwrap ve en runtime (bajo /oldroot, ruta del worker). Ajustable por host.
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_PREF_SANDBOX = os.environ.get("PREF_STORE_SANDBOX", "/oldroot/opt/takana/store/")
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_OVERHEAD_OVERLAY = len("upperdir=/tmp-overlay-upper-0,workdir=/tmp-overlay-work-0,") \
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+ len("/oldroot/opt/takana/.dev-fs/alpine") + len(",userxattr")
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def _lowerdir_estimado(deps):
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"""Bytes del string `lowerdir=` que bwrap arma apilando `deps` como capas overlay directas. Es la
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cantidad de GRAFO (nº y nombre de deps) que cruza el umbral de ENTORNO (una página)."""
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return _OVERHEAD_OVERLAY + sum(len(_PREF_SANDBOX) + 64 + 1 + len(n) + 1 for n in deps)
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def patron_overlay(nombre, deps):
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"""¿El apilado directo de las deps desborda el mount de overlay? Si sí, la receta SÓLO monta
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gracias al merge de deps (cp -al a store/.dmerge, 1 sola capa). El pre-flight hace VISIBLE esa
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dependencia de una mitigación —y su precondición— que antes era invisible hasta que fallaba."""
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est = _lowerdir_estimado(deps)
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if est <= PAGINA_OVERLAY:
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return None # entra directo, sin riesgo
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return dict(
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patron="overlay-lowerdir",
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detalle=f"{len(deps)} deps ⇒ lowerdir ~{est}B > {PAGINA_OVERLAY}B (una página)",
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riesgo="depende-del-merge",
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nota=("apilado directo DESBORDA ⇒ sólo monta vía el merge de deps (cp -al a store/.dmerge, "
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"1 capa). Precondición: .dmerge mismo-fs que el store — OK por construcción (vive DENTRO "
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"del store, fix 6a0dc40). Si el store cambiara de layout y el merge fallara, esta receta "
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"NO montaría, silenciosamente."))
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PATRONES_ENTORNO = [patron_overlay]
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def preflight(objetivo):
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"""Corre los patrones de entorno sobre una receta o (con --perfil) sobre todas las de una imagen,
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ANTES de construir. Responde la pregunta que kio contestó tarde y cara: ¿este build va a chocar
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con un límite del entorno que el grafo no ve?"""
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colas = cargar_colas()
|
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idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
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if objetivo.startswith("perfil:"):
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pn = objetivo.split(":", 1)[1]
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p = targets_mod.load().get(pn)
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if not p:
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print(f"perfil desconocido: {pn}", file=sys.stderr); return 1
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cola = p.get("cola", "corpus")
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nombres = [(cola if n in idx.get(cola, ()) else "corpus", n)
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for n in colas.get(cola, {})] if cola != "corpus" else \
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[("corpus", n) for n in colas["corpus"]]
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# sólo los del ámbito: todas las recetas de la cola del perfil
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objetivos = [(q, n) for q in ({cola} | {"corpus"}) for n in colas.get(q, {})]
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else:
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ubic = [(q, objetivo) for q in colas if objetivo in colas[q]]
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if not ubic:
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print(f"no hay receta `{objetivo}` en ninguna cola", file=sys.stderr); return 1
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objetivos = ubic
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hits = []
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for (q, n) in objetivos:
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deps = colas[q][n]
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for patron in PATRONES_ENTORNO:
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v = patron(n, deps)
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if v:
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hits.append((f"{q}/{n}", v))
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hits.sort(key=lambda h: -_lowerdir_estimado(colas[h[0].split("/")[0]][h[0].split("/", 1)[1]]))
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if not objetivo.startswith("perfil:"):
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q, n = objetivos[0]
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print(f"== preflight de {q}/{n} ({len(colas[q][n])} deps)")
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if not hits:
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print(" ✓ sin riesgo de entorno conocido (entra en el mount overlay directo).")
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for _, v in hits:
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print(f" ⚠ {v['patron']}: {v['detalle']}")
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print(f" {v['nota']}")
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return 0
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print(f"== preflight del perfil (patrones: {', '.join(p.__name__ for p in PATRONES_ENTORNO)})")
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print(f" {len(hits)} recetas dependen del merge para montar (apilado directo desbordaría):")
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for nombre, v in hits[:25]:
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print(f" ⚠ {nombre:28} {v['detalle']}")
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print(f"\n son construibles HOY (el merge compacta), pero su montaje CUELGA de que store/.dmerge")
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print(f" sea mismo-fs que el store. Si un host rompe eso, fallan silenciosas — pre-vuela antes.")
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return 0
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def _tiempos():
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"""nombre → mediana de segundos de build, desde `store/.times/*.json` (sidecar no determinista,
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lo escribe `scripts/farm/build-timed.sh` en el worker y llega con el rsync de cosecha). Vacío
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hasta que corran builds instrumentados; los consumidores degradan a peso=1."""
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from statistics import median
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muestras = {}
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for f in glob.glob(str(ROOT / "store/.times/*.json")):
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try:
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d = json.loads(open(f).read())
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except Exception:
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continue
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if d.get("name") and isinstance(d.get("seconds"), (int, float)):
|
||
muestras.setdefault(d["name"], []).append(d["seconds"])
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return {n: median(v) for n, v in muestras.items()}
|
||
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||
|
||
def _camino_critico(nodos, deps_debt, peso):
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||
"""Longest weighted path en el subgrafo de DEUDA (DP sobre topológico). El peso de un nudo = sus
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||
segundos de build (1 si no hay dato). La suma sobre la cadena más larga = ETA con paralelismo
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||
infinito: hay que construir esa cadena en SERIE. Devuelve (segundos, secuencia)."""
|
||
memo, camino = {}, {}
|
||
def cp(n):
|
||
if n in memo:
|
||
return memo[n]
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||
mejor, via = 0, None
|
||
for d in deps_debt.get(n, ()):
|
||
c = cp(d)
|
||
if c > mejor:
|
||
mejor, via = c, d
|
||
memo[n] = peso(n) + mejor
|
||
camino[n] = via
|
||
return memo[n]
|
||
for n in nodos:
|
||
cp(n)
|
||
if not memo:
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return 0, []
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fin = max(memo, key=memo.get)
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seq = []
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x = fin
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while x is not None:
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||
seq.append(x); x = camino.get(x)
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return memo[fin], list(reversed(seq))
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def _cierre_inverso(objetivo, rev):
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||
"""Nodos que dependen de `objetivo`, transitivamente (semántica AND: si X me tiene en su clausura,
|
||
X no se construye sin mí)."""
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vis, pila = set(), [objetivo]
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while pila:
|
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x = pila.pop()
|
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for c in rev.get(x, ()):
|
||
if c not in vis:
|
||
vis.add(c); pila.append(c)
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return vis
|
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def _dominador_retencion(colas, perfiles):
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"""RETENCIÓN estilo GC: para cada nudo, cuántos otros son EXCLUSIVAMENTE suyos — sólo alcanzables
|
||
(como dependencia, desde las raíces de las imágenes) a través de él. Este SÍ es el árbol de
|
||
dominadores, en su uso correcto: 'si suelto este nudo, cuánto más puedo soltar'. Grafo
|
||
consumidor→dep, raíz virtual sobre todas las raíces de perfil; retención = tamaño del subárbol de
|
||
dominadores. Iterativo (Cooper-Harvey-Kennedy), suficiente para ~1000 nudos."""
|
||
idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
|
||
R = ("__raiz__", "")
|
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succ = {R: set()}
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for pn, p in perfiles.items():
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for raiz in p["raices"]:
|
||
nodo = resolver(raiz, p.get("cola", "corpus"), idx)
|
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if nodo:
|
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succ[R].add(nodo)
|
||
# aristas consumidor→dep
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for q, miembros in colas.items():
|
||
for n in miembros:
|
||
nodo = (q, n)
|
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succ.setdefault(nodo, set())
|
||
for d in miembros[n]:
|
||
r = resolver(d, q, idx)
|
||
if r:
|
||
succ[nodo].add(r)
|
||
# sólo lo alcanzable desde R
|
||
orden, vis = [], set()
|
||
def dfs(u):
|
||
vis.add(u)
|
||
for v in succ.get(u, ()):
|
||
if v not in vis:
|
||
dfs(v)
|
||
orden.append(u)
|
||
sys.setrecursionlimit(10000)
|
||
dfs(R)
|
||
rpo = list(reversed(orden))
|
||
pos = {n: i for i, n in enumerate(rpo)}
|
||
preds = {}
|
||
for u in succ:
|
||
for v in succ[u]:
|
||
preds.setdefault(v, set()).add(u)
|
||
idom = {R: R}
|
||
def inter(a, b):
|
||
while a != b:
|
||
while pos[a] > pos[b]:
|
||
a = idom[a]
|
||
while pos[b] > pos[a]:
|
||
b = idom[b]
|
||
return a
|
||
cambio = True
|
||
while cambio:
|
||
cambio = False
|
||
for u in rpo:
|
||
if u == R:
|
||
continue
|
||
ps = [p for p in preds.get(u, ()) if p in idom]
|
||
if not ps:
|
||
continue
|
||
nuevo = ps[0]
|
||
for p in ps[1:]:
|
||
nuevo = inter(nuevo, p)
|
||
if idom.get(u) != nuevo:
|
||
idom[u] = nuevo; cambio = True
|
||
# tamaño de subárbol (retención) = cuántos nodos domina cada uno
|
||
hijos = {}
|
||
for n, d in idom.items():
|
||
if n != d:
|
||
hijos.setdefault(d, []).append(n)
|
||
ret = {}
|
||
def subtam(u):
|
||
t = 0
|
||
for h in hijos.get(u, ()):
|
||
t += 1 + subtam(h)
|
||
ret[u] = t
|
||
return t
|
||
subtam(R)
|
||
return ret
|
||
|
||
|
||
def _khipus():
|
||
"""TODOS los grafos de estado del disco, descubiertos y no escritos a mano.
|
||
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||
La lista estaba codificada como `(kde, gnome, corpus)` en dos sitios y **omitía cosmic y wlr**,
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||
que son dos de los cuatro escritorios. Es la misma forma del fallo que motivó este fichero (ver
|
||
la cabecera): medir contra un subconjunto de las colas y que el número salga chico sin que nada
|
||
avise. Un grafo nuevo entra solo; ninguno se puede olvidar.
|
||
"""
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||
return sorted(glob.glob(str(ROOT / "docs/state/build-state*.json")))
|
||
|
||
|
||
def _estados_por_cola():
|
||
"""`{(cola, nombre): estado}` sobre todos los khipus.
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||
|
||
Va por (COLA, nombre) y no por nombre: el mismo nombre vive en varias colas con recetas y hashes
|
||
DISTINTOS —`gdk-pixbuf` está en corpus, en incoming-kde y en incoming-wlr— así que un índice por
|
||
nombre devuelve el estado de otra receta con toda confianza. Eso es peor que no saber.
|
||
"""
|
||
estados = {}
|
||
for f in _khipus():
|
||
try:
|
||
nodos = json.loads(Path(f).read_text())["nodes"]
|
||
except Exception:
|
||
continue
|
||
for n, r in nodos.items():
|
||
q = r.get("queue")
|
||
if q:
|
||
estados.setdefault((q, n), r.get("state", "?"))
|
||
return estados
|
||
|
||
|
||
def keystones(como_json=False):
|
||
"""Los nudos que GATEAN más trabajo. Métrica accionable: cierre inverso transitivo restringido a
|
||
la DEUDA (cuánto bloqueado libero al sellar esto). Segunda columna: RETENCIÓN por dominadores (lo
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||
exclusivamente mío). El grafo elegido es el que más deuda tiene (KDE si existe)."""
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||
from collections import Counter
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||
colas = cargar_colas()
|
||
rev = dependientes(colas)
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||
perfiles = targets_mod.load()
|
||
# estados desde TODOS los khipus, indexados por (cola, nombre)
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||
estados = _estados_por_cola()
|
||
DEUDA = ("debt", "never", "unhashable", "wanted")
|
||
ret = _dominador_retencion(colas, perfiles)
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||
|
||
filas = []
|
||
for nodo in list(rev):
|
||
cerr = _cierre_inverso(nodo, rev)
|
||
en_deuda = sum(1 for nd in cerr if estados.get(nd) in DEUDA)
|
||
q, n = nodo
|
||
yo_deuda = estados.get(nodo) in DEUDA
|
||
filas.append(dict(nudo=f"{q}/{n}", gateo_total=len(cerr), gateo_en_deuda=en_deuda,
|
||
exclusivo=ret.get(nodo, 0), en_deuda=yo_deuda))
|
||
# KEYSTONE ACCIONABLE: un nodo SELLADO ya está disponible ⇒ construirlo no libera nada (make gatea
|
||
# 65 en deuda pero está hecho). El que importa está EN DEUDA y gatea el máximo trabajo bloqueado.
|
||
# Orden: primero los en-deuda, por gateo-en-deuda desc. Los sellados quedan como contexto (su
|
||
# retención `exclusivo` sí es info válida, pero no son trabajo).
|
||
filas.sort(key=lambda r: (not r["en_deuda"], -r["gateo_en_deuda"], -r["gateo_total"]))
|
||
accionables = [r for r in filas if r["en_deuda"]]
|
||
|
||
# CAMINO CRÍTICO PESADO: subgrafo de deuda, aristas dep entre nodos en deuda, peso = segundos de
|
||
# build. La cadena más larga = ETA con paralelismo infinito. Sin datos de tiempo, peso=1 y el
|
||
# camino crítico = nº de pasos (lo que ya daban las ondas). Con datos, es la ETA real en segundos.
|
||
tiempos = _tiempos()
|
||
idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
|
||
deuda_set = {(q, n) for q in colas for n in colas[q] if estados.get((q, n)) in DEUDA}
|
||
deps_debt = {}
|
||
for (q, n) in deuda_set:
|
||
dd = set()
|
||
for d in colas.get(q, {}).get(n, []):
|
||
r = resolver(d, q, idx)
|
||
if r in deuda_set:
|
||
dd.add(r)
|
||
deps_debt[(q, n)] = dd
|
||
def peso(nodo):
|
||
return tiempos.get(nodo[1], 1 if not tiempos else _mediana_o_uno(tiempos))
|
||
seg, seq = _camino_critico(deuda_set, deps_debt, peso)
|
||
cubiertos = sum(1 for nodo in deuda_set if nodo[1] in tiempos)
|
||
critico = dict(con_datos=bool(tiempos), segundos=seg if tiempos else None,
|
||
pasos=len(seq), cobertura=f"{cubiertos}/{len(deuda_set)}",
|
||
secuencia=[f"{q}/{n}" for q, n in seq])
|
||
|
||
doc = dict(schema="hammer-keystones/3", nudos=filas[:80], en_deuda=len(accionables),
|
||
camino_critico=critico)
|
||
(ROOT / "docs/state/keystones.json").write_text(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
|
||
|
||
if como_json:
|
||
print(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False)); return 0
|
||
print("== KEYSTONES — nudos EN DEUDA que gatean el máximo trabajo bloqueado (semántica AND)")
|
||
print(" 'gateo en deuda' = otro trabajo bloqueado que se libera al sellar ESTE. La métrica accionable:")
|
||
print(" sellá de arriba hacia abajo y la cascada cae lo antes posible.\n")
|
||
print(f" {'nudo (en deuda)':30} {'gateo-deuda':>11} {'gateo-total':>11} {'exclusivo':>9}")
|
||
if not accionables:
|
||
print(" (ningún nodo en deuda — todas las imágenes en ámbito están completas)")
|
||
for r in accionables[:20]:
|
||
print(f" {r['nudo']:30} {r['gateo_en_deuda']:11} {r['gateo_total']:11} {r['exclusivo']:9}")
|
||
print(f"\n {len(accionables)} nudos en deuda en total")
|
||
print(f"\n== CAMINO CRÍTICO (la cadena más larga; hay que construirla en SERIE aunque haya ∞ workers)")
|
||
if critico["con_datos"]:
|
||
m = critico["segundos"] // 60
|
||
print(f" ETA (paralelismo infinito): {m} min sobre {critico['pasos']} pasos "
|
||
f"· cobertura de tiempos {critico['cobertura']}")
|
||
else:
|
||
print(f" {critico['pasos']} pasos (SIN datos de tiempo aún ⇒ peso=1; instrumentá builds en")
|
||
print(f" el worker con campana-deuda.sh y el rsync de cosecha trae store/.times).")
|
||
if seq:
|
||
muestra = " → ".join(n.split("/")[-1] for n in critico["secuencia"][:8])
|
||
print(f" {muestra}" + (" → …" if len(seq) > 8 else ""))
|
||
print(f"\n → docs/state/keystones.json")
|
||
print(" nota: dominador-OR ingenuo NO sirve (build es AND); 'exclusivo' SÍ es dominador (retención).")
|
||
return 0
|
||
|
||
|
||
def _mediana_o_uno(tiempos):
|
||
from statistics import median
|
||
return median(tiempos.values()) if tiempos else 1
|
||
|
||
|
||
def _fuente(f):
|
||
"""(sha, url, version, build_fp) de una receta. Los tres primeros = identidad de lo que BAJA. El
|
||
cuarto = HUELLA DE BUILD (link, compiler, fases) — porque dos recetas con la MISMA fuente pero
|
||
build distinto NO son redundantes: son variantes deliberadas (corpus/dbus estático vs
|
||
incoming-kde/dbus dinámico para Qt6DBus). Ignorar esto hacía que el detector marcara `dbus` como
|
||
sombra redundante y casi borra una receta load-bearing (2026-07-22)."""
|
||
try:
|
||
d = tomllib.load(open(f, "rb"))
|
||
except Exception:
|
||
return (None, "", None, None, False)
|
||
s = d.get("source", {})
|
||
b = d.get("build", {})
|
||
ph = b.get("phases", {}) or {}
|
||
build_fp = (b.get("link"), b.get("compiler"),
|
||
tuple(sorted((k, str(v)) for k, v in ph.items())))
|
||
# ¿construye la FUENTE descargada, o es un CARRIER (stub/demo que genera todo inline y sólo presta
|
||
# el tarball)? Señal: invoca un sistema de build. itstool/-hello no ⇒ carrier; su colisión de sha
|
||
# es esperada, no un error de copiado. (2026-07-22: sin esto el detector marcaba 4 falsos bugs.)
|
||
blob = "\n".join(str(ph.get(k, "")) for k in ("configure", "compile", "install"))
|
||
# Strip comentarios shell (`# …` a fin de línea) ANTES de buscar: si no, la prosa de un stub
|
||
# ("# parsea la invocación de meson") matchea y marca al carrier como builder (falso positivo
|
||
# que el guardián cazó, 2026-07-22).
|
||
sin_comentarios = re.sub(r"#.*", "", blob)
|
||
construye = any(re.search(rx, sin_comentarios) for rx in
|
||
(r"\bmake\b", r"\bmeson\b", r"\bcmake\b", r"\bninja\b", r"\bcargo\b",
|
||
r"\./configure", r"\bautogen", r"\bautoreconf"))
|
||
return (s.get("sha256") or s.get("output_hash"),
|
||
s.get("tarball") or s.get("url") or s.get("git") or "",
|
||
d.get("version"), build_fp, construye)
|
||
|
||
|
||
def _recetas_con_fuente():
|
||
"""{(cola, nombre): {sha, url, version, build_fp, construye_fuente, deps}} sobre todo el disco."""
|
||
out = {}
|
||
for pat, es_incoming in (("recipes/*.toml", False), ("recipes/incoming-*/*.toml", True)):
|
||
for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / pat))):
|
||
n = os.path.basename(f)[:-5]
|
||
q = os.path.basename(os.path.dirname(f)) if es_incoming else "corpus"
|
||
sha, url, ver, build_fp, construye = _fuente(f)
|
||
out[(q, n)] = dict(sha=sha, url=url, version=ver, build_fp=build_fp,
|
||
construye_fuente=construye, deps=_deps(f))
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def duplicados(como_json=False):
|
||
"""INVARIANTE (c): detecta nudos que son el MISMO paquete bajo nombres/colas distintos, por
|
||
EVIDENCIA de fuente (sha/url), no por nombre. Clasifica cada grupo:
|
||
colisión-fuente — mismo sha, nombres de familias DISTINTAS ⇒ casi seguro un sha copiado por
|
||
error (itstool tenía el tarball de gettext-tiny). ACCIONABLE.
|
||
variante — mismo sha, misma familia (`zlib`/`zlib-shared`, `mesa-*`) ⇒ deliberado, OK.
|
||
sombra — mismo NOMBRE en >1 cola. Redundante si versión+sha+deps coinciden; si no,
|
||
es una variante justificada de la cola.
|
||
NO funde nada solo: reporta y deja el juicio al humano (como el triaje). El radio de cada nudo
|
||
ayuda a elegir el canónico."""
|
||
recs = _recetas_con_fuente()
|
||
from collections import defaultdict
|
||
rev = dependientes()
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||
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||
# 1) grupos por sha (identidad de fuente)
|
||
por_sha = defaultdict(list)
|
||
for k, r in recs.items():
|
||
if r["sha"]:
|
||
por_sha[r["sha"]].append(k)
|
||
colisiones, variantes, carriers = [], [], []
|
||
for sha, ks in por_sha.items():
|
||
nombres = {n for _, n in ks}
|
||
if len(nombres) < 2:
|
||
continue
|
||
grupo = dict(sha=sha[:16], nudos=sorted(f"{q}/{n}" for q, n in ks),
|
||
radio={f"{q}/{n}": len(rev.get((q, n), ())) for q, n in ks})
|
||
builders = [k for k in ks if recs[k]["construye_fuente"]]
|
||
familias = {_base(n) for _, n in ks}
|
||
# Clasificación por evidencia, de más benigno a más sospechoso:
|
||
if len(builders) <= 1:
|
||
# ≤1 receta construye la fuente ⇒ el resto son CARRIERS que le prestan el tarball. Benigno.
|
||
grupo["carriers"] = sorted(f"{q}/{n}" for (q, n) in ks
|
||
if not recs[(q, n)]["construye_fuente"])
|
||
carriers.append(grupo)
|
||
elif len(familias) == 1:
|
||
variantes.append(grupo) # misma familia (zlib/zlib-shared): variante deliberada
|
||
elif len({recs[k]["build_fp"] for k in builders}) > 1:
|
||
variantes.append(grupo) # familias distintas pero BUILD distinto: variante cross-nombre
|
||
else: # ≥2 builders, MISMO build, familias distintas ⇒ sospechoso
|
||
colisiones.append(grupo)
|
||
|
||
# 2) sombras: mismo nombre en >1 cola
|
||
por_nombre = defaultdict(list)
|
||
for (q, n) in recs:
|
||
por_nombre[n].append(q)
|
||
sombras = []
|
||
for n, qs in por_nombre.items():
|
||
if len(qs) < 2:
|
||
continue
|
||
# Redundante SÓLO si coinciden fuente Y BUILD: mismo tarball no basta, dos builds distintos
|
||
# del mismo source (estático vs dinámico) son variantes deliberadas, no redundancia.
|
||
firmas = {(recs[(q, n)]["version"], recs[(q, n)]["sha"], recs[(q, n)]["build_fp"],
|
||
tuple(sorted(recs[(q, n)]["deps"]))) for q in qs}
|
||
sombras.append(dict(nombre=n, colas=sorted(qs),
|
||
redundante=len(firmas) == 1, # idénticas en fuente+build ⇒ una sobra
|
||
radio={f"{q}/{n}": len(rev.get((q, n), ())) for q in qs}))
|
||
|
||
doc = dict(schema="hammer-duplicados/2",
|
||
colisiones_fuente=sorted(colisiones, key=lambda g: -max(g["radio"].values() or [0])),
|
||
variantes=sorted(variantes, key=lambda g: g["nudos"]),
|
||
carriers=sorted(carriers, key=lambda g: g["nudos"]),
|
||
sombras=sorted(sombras, key=lambda s: (not s["redundante"], s["nombre"])))
|
||
(ROOT / "docs/state/duplicados.json").write_text(
|
||
json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
|
||
|
||
if como_json:
|
||
print(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False))
|
||
return 0
|
||
red = [s for s in sombras if s["redundante"]]
|
||
print(f"== INVARIANTE (c) CANÓNICO — duplicados por evidencia de fuente\n")
|
||
print(f"⚠ COLISIONES DE FUENTE REALES: {len(colisiones)} (≥2 recetas construyen el MISMO source,")
|
||
print(f" mismo build, familias distintas — casi seguro un sha copiado por error)")
|
||
for g in doc["colisiones_fuente"]:
|
||
print(f" sha {g['sha']}… {g['nudos']}")
|
||
print(f" radio: " + " ".join(f"{k.split('/')[-1]}={v}" for k, v in g["radio"].items()))
|
||
if not colisiones:
|
||
print(" (ninguna — el invariante (c) se cumple)")
|
||
print(f"\n⚠ SOMBRAS REDUNDANTES: {len(red)} (mismo nombre+fuente+BUILD en 2 colas — una sobra)")
|
||
for s in red:
|
||
print(f" {s['nombre']:24} {s['colas']}")
|
||
if not red:
|
||
print(" (ninguna)")
|
||
print(f"\n✓ BENIGNOS (no son problema):")
|
||
print(f" {len(carriers)} grupos CARRIER (stub/demo que presta el tarball: itstool, *-hello)")
|
||
print(f" {len(variantes)} variantes deliberadas (misma fuente, build/familia distintos: zlib-shared, prison-scanner)")
|
||
print(f" {len(sombras)-len(red)} sombras justificadas (mismo nombre, build distinto: dbus estático/dinámico)")
|
||
print(f"\n → docs/state/duplicados.json")
|
||
return 0
|
||
|
||
|
||
def resolver(dep, desde_cola, indice):
|
||
"""Sibling-first: (cola, nombre) del nudo que provee `dep` visto desde `desde_cola`, o None si
|
||
ninguna cola lo tiene (dep externa / nodo `wanted`). `indice` = {cola: set(nombres)}."""
|
||
if dep in indice.get(desde_cola, ()):
|
||
return (desde_cola, dep)
|
||
if dep in indice.get("corpus", ()):
|
||
return ("corpus", dep)
|
||
return None
|
||
|
||
|
||
def dependientes(colas=None):
|
||
"""{(cola,nombre): set((cola,nombre) que lo consumen)} — el mapa de dependencias INVERSAS sobre
|
||
el grafo entero. Este es el cálculo que, hecho sobre una sola cola, produjo el bug de libdrm."""
|
||
colas = colas or cargar_colas()
|
||
indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
|
||
rev = {}
|
||
for q, miembros in colas.items():
|
||
for nombre, deps in miembros.items():
|
||
for d in deps:
|
||
objetivo = resolver(d, q, indice)
|
||
if objetivo:
|
||
rev.setdefault(objetivo, set()).add((q, nombre))
|
||
return rev
|
||
|
||
|
||
def membresia(colas=None, perfiles=None):
|
||
"""{(cola,nombre): set(perfiles que lo alcanzan)} sobre el grafo entero, respetando sibling-first.
|
||
Un nudo pertenece a una imagen si la clausura de sus raíces —resolviendo cada cuerda desde la
|
||
cola del consumidor— llega hasta él. Esto es lo que arregla la mentira de `perfiles`."""
|
||
colas = colas or cargar_colas()
|
||
perfiles = perfiles if perfiles is not None else targets_mod.load()
|
||
indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
|
||
memb = {}
|
||
for pn, p in perfiles.items():
|
||
cola_p = p.get("cola", "corpus")
|
||
vistos, pila = set(), []
|
||
for raiz in p["raices"]:
|
||
nodo = resolver(raiz, cola_p, indice)
|
||
pila.append(nodo if nodo else ("wanted", raiz)) # raíz sin receta = nodo wanted
|
||
while pila:
|
||
nodo = pila.pop()
|
||
if nodo in vistos:
|
||
continue
|
||
vistos.add(nodo)
|
||
memb.setdefault(nodo, set()).add(pn)
|
||
q, nombre = nodo
|
||
if q == "wanted":
|
||
continue
|
||
for d in colas.get(q, {}).get(nombre, []):
|
||
sig = resolver(d, q, indice)
|
||
pila.append(sig if sig else ("wanted", d))
|
||
return memb
|
||
|
||
|
||
def _estado(nodo):
|
||
"""Estado del nudo desde el grafo firme, si está regenerado. Best-effort: el radio funciona sin él."""
|
||
return _estados_por_cola().get(nodo, "?")
|
||
|
||
|
||
def radio(nombre, como_json=False):
|
||
"""¿A QUIÉN rompo si re-hasheo `recipes/**/<nombre>.toml`? La pregunta que, mal medida, costó 118
|
||
recetas. Cruza TODAS las colas por construcción: es imposible que 'olvide' una cola."""
|
||
colas = cargar_colas()
|
||
indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
|
||
# ¿En qué cola vive la receta que se va a tocar? Puede estar en varias (variante sombreada).
|
||
ubic = [(q, nombre) for q in colas if nombre in colas[q]]
|
||
if not ubic:
|
||
print(f"no hay receta `{nombre}` en ninguna cola", file=sys.stderr)
|
||
return 1
|
||
# ⚠ DOS GRAFOS, Y LA DIFERENCIA ES EL NÚMERO QUE LA GENTE USA PARA DECIDIR (2026-09-18).
|
||
# El de BUILD es el que propaga un re-hash; el de la unión (build+runtime) es el del cierre de
|
||
# una imagen. `radio` mezclaba los dos y contestaba «9 sellados caen a deuda» para `gcc-libs`,
|
||
# cuando la respuesta correcta es CERO: sus cinco consumidores la declaran en `runtime`, que no
|
||
# entra en `hash_inputs`. Ese número de más casi cuesta reconstruir firefox con PGO dos veces.
|
||
rev_b = dependientes(cargar_colas(solo_build=True)) # cascada de rebuild
|
||
rev_u = dependientes(colas) # cierre / imágenes
|
||
rev = rev_b
|
||
memb = membresia(colas, targets_mod.load())
|
||
|
||
resultado = {}
|
||
for nodo in ubic:
|
||
directos = sorted(rev.get(nodo, set()))
|
||
# Cierre inverso: quién depende, transitivamente (el radio real de un re-hash en cascada).
|
||
vistos, pila = set(), list(rev.get(nodo, set()))
|
||
while pila:
|
||
n = pila.pop()
|
||
if n in vistos:
|
||
continue
|
||
vistos.add(n)
|
||
pila.extend(rev.get(n, set()))
|
||
# Las imágenes salen del grafo de la UNIÓN: para que una imagen ARRANQUE hacen falta también
|
||
# las deps de runtime, aunque no fuercen rebuild.
|
||
vistos_u, pila_u = set(), list(rev_u.get(nodo, set()))
|
||
while pila_u:
|
||
n = pila_u.pop()
|
||
if n in vistos_u:
|
||
continue
|
||
vistos_u.add(n)
|
||
pila_u.extend(rev_u.get(n, set()))
|
||
imgs = set()
|
||
for n in vistos_u | {nodo}:
|
||
imgs |= memb.get(n, set())
|
||
solo_runtime = sorted(vistos_u - vistos)
|
||
# Cuántos de los transitivos YA están sellados: ésos son los que HOY están al día y el
|
||
# re-hash MANDA A DEUDA (los que ya están en deuda igual habría que reconstruirlos). El
|
||
# radio verdadero de rebuild forzado por el cambio.
|
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sellados = sum(1 for n in vistos if _estado(n) == "sealed")
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resultado[f"{nodo[0]}/{nodo[1]}"] = dict(
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directos=len(directos), transitivos=len(vistos),
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imagenes=sorted(imgs), sellados_que_caen=sellados,
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solo_runtime=len(solo_runtime),
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solo_runtime_nombres=[f"{q}/{n}" for q, n in solo_runtime][:12],
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dependientes_por_cola=_por_cola(vistos))
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if como_json:
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print(json.dumps(resultado, indent=1, ensure_ascii=False))
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return 0
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for nodo, r in resultado.items():
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print(f"== radio de tocar {nodo}")
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print(f" dependientes directos {r['directos']} (por BUILD: los que un re-hash arrastra)")
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print(f" dependientes transitivos {r['transitivos']} (el radio real de un re-hash en cascada)")
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if r["solo_runtime"]:
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print(f" sólo por RUNTIME {r['solo_runtime']} NO se reconstruyen "
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f"(`runtime` está fuera de hash_inputs): " + ", ".join(r["solo_runtime_nombres"]))
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print(f" por cola " +
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" ".join(f"{q}={n}" for q, n in sorted(r["dependientes_por_cola"].items())))
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print(f" IMÁGENES afectadas {', '.join(r['imagenes']) or '(ninguna declarada)'}")
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print(f" sellados que CAEN a deuda {r['sellados_que_caen']} (hoy al día; el re-hash los fuerza a rebuild)")
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if len(resultado) > 1:
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print()
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print("\n regla: esto cruza TODAS las colas. NO midas radio con `grep recipes/*.toml`.")
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return 0
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def _por_cola(nodos):
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from collections import Counter
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return dict(Counter(q for q, _ in nodos))
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# Delegación a los órganos: yupana es la puerta, cada script sigue siendo el músculo. Se delega por
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# subproceso (no import) para no acoplar sus ciclos de vida ni sus flags — cada uno evoluciona solo.
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ORGANOS = {
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"estado": ["build-state.py"],
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"drenar": ["drenar.py"],
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"triaje": ["triaje.py"],
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"frontera": ["seed-graph.py", "--frontera"],
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"objetivo": ["targets.py", "--lista"],
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"sembrar": ["seed-graph.py", "--perfil"],
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}
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def delegar(cmd, extra):
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return subprocess.call([sys.executable, str(ROOT / "scripts" / ORGANOS[cmd][0])]
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+ ORGANOS[cmd][1:] + extra)
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def main():
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args = sys.argv[1:]
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if not args or args[0] in ("-h", "--help"):
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print(__doc__)
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return 0
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cmd, extra = args[0], args[1:]
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if cmd == "radio" and extra:
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return radio(extra[0], como_json="--json" in extra)
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if cmd == "duplicados":
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return duplicados(como_json="--json" in extra)
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if cmd == "keystones":
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return keystones(como_json="--json" in extra)
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if cmd == "preflight" and extra:
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obj = f"perfil:{extra[extra.index('--perfil') + 1]}" if "--perfil" in extra else extra[0]
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return preflight(obj)
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if cmd == "perfiles" and extra:
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memb = membresia()
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hits = {f"{q}/{n}": sorted(ps) for (q, n), ps in memb.items() if n == extra[0]}
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print(json.dumps(hits, indent=1, ensure_ascii=False) if hits
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else f"`{extra[0]}` no lo alcanza ninguna imagen declarada")
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return 0
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if cmd in ORGANOS:
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return delegar(cmd, extra)
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print(f"verbo desconocido: {cmd}\n{__doc__}", file=sys.stderr)
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return 1
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if __name__ == "__main__":
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sys.exit(main())
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