Los cuatro guardianes pasan sobre los artefactos sellados (atuq bfc14c92, puriy-costura 3f31233e,
ia-modelo-embeddings 2c0c4258):
semántico 0.6252 gato / 0.2471 red / 0.0973 pan → y la otra pregunta gana la otra página
control «no hay modelo de embeddings en …» y NINGÚN orden inventado
ia el modelo contesta y el motor se va con el navegador (0 vivos)
foco los tres estados, y el estado intacto tras la sesión
La barra lateral ahora tiene dos botones: «Al modelo» (genera texto) y «A mis páginas» (ordena lo que
ya leíste). No se mezclan a propósito — una inventa y la otra recuerda, y juntas sería imposible
saber cuál contestó. Los resultados van EN ORDEN y sin porcentaje: el puntaje es un coseno y leerlo
como «85 % de acierto» sería inventarle un significado.
⚠ Y el guardián nació midiendo NADA: metía las tres páginas en `<iframe>` y archivó cero, porque el
§6.3 ignora lo que no es marco principal. Encadenadas como navegación de verdad entran las tres; y
las páginas de tránsito van sin texto visible para que el archivo las descarte y la evidencia no
liste coincidencias sin título.
Dos cosas más del camino, las dos medidas: el `cp` del install buscaba el nombre de upstream y el tar
—nuestro— lleva el fichero con nombre corto; y el build murió dos veces por DISCO LLENO (0 bytes en
/mnt/vvv), no por el lock. `scripts/poda-fuentes.sh --horas 6` liberó 4,6 G, que es exactamente para
lo que existe.
El guardián nuevo (tokeniza español + el espacio distingue) se corrió a mano contra el modelo antes
de esperar el lock, y estaba mal de tres formas distintas:
1. **`cos` es una función interna de awk**, así que `cos[2]` muere con un `syntax error` que no
menciona el nombre. Se llama `cs`.
2. el `sed` que partía por corchete de apertura **se comía el último vector** (salían 2 de 3, y el
`test -ge 3` lo habría cazado, pero fallando por el motivo equivocado). Ahora `grep -o` por el
corchete completo.
3. y los backslashes iban DOBLES: en un literal TOML de comilla triple no se escapan, así que la
shell recibía `\\n` y `tr` se ponía a borrar las letras «n».
Y una cuarta, de mi propio comentario: al explicar el punto 3 escribí la comilla triple **dentro**
de la cadena que empieza con comilla triple. Cerró el literal y el TOML dejó de parsear, con el error
apuntando a la línea del comentario. Queda avisado ahí mismo.
Verificado en el hub: guardián 2 → 11 y 14 tokens distintos, 0 comunes; guardián 3 →
gato~perro=0,8436 contra gato~cortafuegos=0,6292. Los dos PASAN con el modelo bueno.
multilingual-e5-small sellaba, cargaba, contestaba 384 dimensiones y 45 tests en verde. Y con el
modelo de verdad, de punta a punta, el ranking devolvía SIEMPRE la misma página.
Seis pasos descartando hipótesis —batching, posición, nuestro código, la cuantización, la conversión—
hasta que `/tokenize` lo dijo en una línea: «cortafuegos», «minino», «duerme» y «tejado» van todos al
id 100 = `<unk>`. Un vocabulario XLM-RoBERTa por esta ruta deja casi todo en desconocido, y un texto
que es todo `<unk>` embebe igual que cualquier otro. La pista estaba a la vista desde el principio:
`gato~perro` y `gato~cortafuegos` daban el mismo número a CUATRO DECIMALES.
En su lugar, Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0, GGUF oficial de Qwen (Apache-2.0): tokeniza español de verdad
(`cort|af|uegos`), acierta 3/3 con márgenes anchos (0,649 contra 0,237), y es de la misma familia que
el modelo de chat. Cuesta 610 MiB en vez de 126: es el precio de que funcione, y sube la cuenta de la
imagen a ~1,85 GiB si se declara.
⚠ Y LA PARTE QUE IMPORTA PARA LA PRÓXIMA VEZ: el guardián del `install` ya no mira sólo el mágico y
el tamaño —«existe» no es «sirve»—. Ahora tokeniza dos frases en español sin palabras en común y
exige que no compartan tokens (con el e5 roto compartían la mitad, todos `<unk>`), y después levanta
el servidor de verdad y exige que un gato se parezca más a un perro que a un cortafuegos. Con esos
dos chequeos el e5 no habría sellado nunca.
El tar del modelo roto se borró del mirror (476 MB) y del disco.
⚠ El build está en la cola del flock detrás de otro agente (pixi, 22 min y contando), así que el
artefacto todavía no está sellado y los guardianes del navegador no corrieron. Lo medido hasta acá:
el camino completo host→motor→índice con el modelo nuevo, 3/3 (`archive.ask` de punta a punta, fuera
de la jaula), más 45 tests en tawasuyu.
El muro no era un daemon ni un LLM — y el propio comentario de la extensión lo decía mal, copiando
lo que hace willay-rag. Medido: para ordenar por parecido no hace falta ningún LLM (eso es un
coseno) y el «daemon de embeddings» resultó ser el mismo llama-server que ya levanta el chat, con
otro modelo. La corrección quedó escrita donde estaba la afirmación.
Del lado de la suite (tawasuyu 22527f7d1 y b4ecffea8): el protocolo de llama-server salió a
`shared/foreign-llama` (regla 4 — vivía dentro de puriy-costura y ya tenía dos consumidores), el
`Provider` es `rimay-verbo-llama` (regla 10 — la familia verbo YA es la abstracción de embeddings, y
éste es su primer backend sin nube ni descargas), y el índice es `rimay-verbo-index::VectorIndex`.
Acá: la receta del modelo (multilingual-e5-small, MIT), que se pinea en fp32 y la receta CUANTIZA a
Q8_0 con nuestro llama-quantize — así la procedencia es de quien declara la licencia, la imagen se
lleva 126 MB en vez de 476, y la transformación es nuestra y verificable. Más el guardián y la
extensión, que ahora expone `archive.ask` al lado del `archive.search` literal: son dos preguntas
distintas y conviven.
⚠ El guardián está escrito pero NO corrió todavía: `ia-modelo-embeddings` quedó en la cola del flock
detrás del build de otro agente. Lo medido hasta acá es el modelo a mano (384 dimensiones, el pasaje
correcto gana con y sin los prefijos de e5) y 45 tests en tawasuyu. La línea del SDD que lo dice se
borra cuando dé verde.
Sergio