Sergio 0f46c0976b atuq: un .pyc invisible movía el hash — el hub sellaba algo que un clon limpio no reproduce
Buscando si los cambios de atuq habían llegado a la caja apareció esto: el hub y el worker
calculaban `b3:e556024b` y un clon limpio `b3:5156cb8f`, con los 52 ficheros versionados de
`recipes/atuq/` byte a byte IGUALES en las tres máquinas y la receta con el mismo md5.

La diferencia era un fichero de más: `tools/__pycache__/rebrand.cpython-314.pyc`, bytecode que dejó
alguien al correr `rebrand.py` dentro del repo. Comprobado en los dos sentidos — metiendo y sacando
ese .pyc en un clon limpio, el hash salta de `5156cb8f` a `e556024b` y vuelve.

Lo traicionero es que `__pycache__/` está en `.gitignore`: el árbol se ve limpio en `git status`
mientras el hash ya es otro. Y el artefacto sellado en el store era el de `e556024b` — o sea uno que
un clon limpio no puede reproducir jamás. Es la regla 3 al revés: no un vacío que pasa por lleno,
sino basura invisible que pasa por fuente.

`ArtifactHash::of_tree` no sabe de `.gitignore`, y son dos cosas legítimamente distintas; pero hoy
divergen por descuido y no por decisión. Queda escrito en la receta, con la comprobación barata al
lado, para las cuatro que usan `source.dir`. El `.pyc` se barrió del hub y del worker: las tres
máquinas ya convergen en `5156cb8f`.
2026-09-18 18:52:31 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%