Sergio 1de1fc31f6 atuq: lo que limpia el contador es SOBREVIVIR un rato después de pintar, no pintar
El par aísla la variable —mismo pin, mismo perfil, misma imagen, y la única diferencia es cuánto vive
el navegador después del primer cuadro—:

  S1       +97 s,  muerta en el acto (`--until-paint`)   ⇒ contador después: 1
  cierre-1 +120 s, ~360 s de vida después de pintar      ⇒ contador después: AUSENTE

Con eso queda contestada la pregunta que dos secciones atrás este documento daba por cerrada y no lo
estaba, y A deja de ser una anomalía: también siguió viva minutos después del primer cuadro.

Se dice además lo que la tabla NO prueba: si ese arranque además SELLÓ el éxito. El volcado del
«después» sólo grepeaba el contador; ahora `toolkit.startup.last_success` va en los DOS volcados y se
guarda en la medición (`last_success_antes` / `_despues`), que es lo que faltaba para no repetir la
corrida. Si el sello se mueve, es un gancho que sella y limpia a la vez; si no, son dos.

Y queda escrito que el 16 sigue sin explicación, ahora con una contradicción medida encima:
desapareció en una corrida diálogo + ATUQ-EXIT=0, y las fases k2/k3 del umbral fueron diálogo +
ATUQ-EXIT=0 y no limpiaron nada. La respuesta buena no tapa la sucia.

La corrida `cierre-1` y el mando `--watch-prefs` son de la otra sesión del frente.
2026-09-15 19:09:09 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%