Sergio 21d44c13cd hydrate: instalar a otro filesystem ya no muere — EXDEV se copia, que es lo único posible
Lo encontró la instalación del modelo opcional del §6.3: `takana install --prefix` murió con
`Invalid cross-device link (os error 18)` justo en el caso que su propia ayuda promete por escrito
(«útil para tests offline o staging en otro filesystem»).

⚠ Y no hace falta tener dos discos para pegarse con esto: `linkat` da EXDEV **entre dos MOUNTS del
mismo dispositivo**, y el store de esta máquina es un bind-mount del volumen. O sea que el caso es
normal, no exótico.

Ahora, si el hardlink da EXDEV —y sólo si da EXDEV; cualquier otro error sigue siendo un error— se
copia. El precio es el espacio: el fichero deja de compartir inode con el store. Está aceptado,
porque la alternativa es no poder instalar. El encabezado del módulo, que prometía «cero copia», dice
ahora la excepción.

Test con el caso real (tmpfs de /dev/shm contra el temporal, que son mounts distintos) y comprobado
en los dos sentidos: quitando la excepción de EXDEV, el test cae con el mismo error que reportaba el
instalador. Si en alguna máquina esos dos caminos fueran el mismo mount, el test lo DICE en vez de
saltarse en silencio.

De paso: `swm_bridge.rs` tenía un constructor de test sin el campo `strip_debug` que agregó 9bc51889,
y eso dejaba al crate ENTERO sin compilar sus tests. Completado.
2026-09-12 11:34:49 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
Description
No description provided
Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%