sergioandClaude Opus 4.8 2d1d40a6f1 matar-gcc: migra-zig.sh + veredicto medido — las C-puras SON granjeables (~85%)
¿Las 47 compiler=gcc que harkaq nombró son factibles de migrar a zig, o hay que
matracar? MEDIDO, no adivinado.

migra-zig.sh: para cada receta, build con zig-cc + SMOKE-TEST del binario —
porque el motivo del gcc era segfault en RUNTIME, no fallo de build; un artefacto
que sella pero segfaultea es peor que gcc. Idempotente, acumula por lotes (probar
47 no cabe en un timeout).

Muestra de 13 C-puras: 11 MIGRAN (bzip2 expat json-c gzip htop less libpng
libyaml zstd libffi xz), 2 MATRACA (pcre2: linker version script que zig ld no
soporta; file: subdir magic). ≈85% yield.

VEREDICTO: es GRANJEADA para las ~36 C-puras. El compiler=gcc era deuda histórica
— marcadas con zig 0.13/0.16 (que segfaultaban C clásicos), zig mejoró, el gcc
quedó por inercia. ~85% migran solas; el residuo (~15%) es matraca individual por
causas concretas del build-system.

Las 11 Rust con sys-crate C son otra evaluación (gcc para el C embebido de
libgit2-sys, no el Rust) — se deja para después.

Rollout = decisión del usuario (re-hashea recetas del índice firmado 748). Correr
migra-zig.sh sobre las 47 en la granja VPS da la lista final; promover las
migrables re-firma el índice. Reporte: tandas/needs-review-harkaq/migracion-zig.md

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-16 12:31:53 -04:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%