SergioandClaude Opus 5 4190c7b43e atuq §6.7: entra el motor de inferencia local — y SOURCE_DATE_EPOCH le había apagado el AVX2
La IA local de la barra lateral (§6.7) y la mitad semántica del archivo personal (§6.3) figuraban
como dos pendientes distintos. Son uno: el corpus no tenía con qué correr un modelo. `pluma-llm`
sólo trae backends de NUBE y `rimay-verbo-fastembed` DESCARGA onnxruntime (glibc) y el modelo de
HuggingFace en el primer arranque. `recipes/llama-cpp.toml` (b10901, estática, 199 M) derriba el
muro entero: el mismo binario sirve `/v1/chat/completions` y `/v1/embeddings`.

⚠ Lo que este commit deja medido, y es lo que no se podía deducir: el PRIMER sello llevaba sólo
`-DGGML_NATIVE=OFF` —leído en `ggml/CMakeLists.txt:141`, que con NATIVE=OFF debería ENCENDER las
perillas explícitas de ISA— y salió con CERO instrucciones vectoriales. La causa está 36 líneas
más arriba: `if (CMAKE_CROSSCOMPILING OR DEFINED ENV{SOURCE_DATE_EPOCH})` apaga
`GGML_NATIVE_DEFAULT`, y el sandbox de takana exporta `SOURCE_DATE_EPOCH=1` (`sandbox.rs:453`)
justamente para que los builds REPRODUZCAN. O sea: la variable que nos da reproducibilidad apagaba
todas las instrucciones vectoriales del motor de inferencia — y no falló nada. El artefacto selló,
`--version` contestaba, y el binario era x86-64 pelado: 0 `%ymm`, 0 `vfmadd`, 0 `roundps` en
1.634.770 líneas de `objdump -d`. Ahora las seis van declaradas una por una y el `install` LAS
COMPRUEBA en el binario: 42.356 `%ymm` / 1.298 `vfmadd` / 86 `roundps`.

`strip_debug = true` porque zig cc emite debug_info por defecto y son 16 binarios estáticos:
1,8 G → 199 M.

Guardián `scripts/test-llama-cpp.py`, sobre el artefacto VIGENTE (resuelto por `takana hash`, no
por `ls store/*`) y con control negativo vivo (`--sin-modelo`, que TIENE que fallar): ISA,
hermético (0 NEEDED), una pasada de inferencia REAL con `stories260K` pineado por sha256, y el
endpoint de embeddings — vector de verdad, el mismo texto da el mismo vector, dos textos distintos
dan vectores distintos, y no son ceros. Y `verificar-repro.sh`: REPRODUCE, 0 no-determinismos.

⚠ Esto es el MOTOR, no la función. Un motor sin modelo no contesta nada: el modelo de producción
es fuente pineada aparte, como el perfil de PGO de firefox, y es su propia unidad de trabajo.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01GqBhowvFe3aiieGCKgvxwa
2026-09-11 03:03:31 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%