SergioandClaude Opus 5 683dd9cbee freetype: --with-bzip2=no explicito — su autodeteccion tumbo el escritorio entero
Cadena probada de punta a punta (2026-08-12):

1. Se añadio `bzip2-dev` al lab para que CPython tuviera sus modulos.
2. freetype AUTODETECTA bzip2 —la receta desactivaba harfbuzz y brotli de
   forma explicita, pero no este— y lo grabo en su freetype2.pc:
   `Requires: zlib, bzip2, libpng`.
3. Toda receta que enlaza freetype con `-all-static` resuelve ese Requires
   via pkg-config y pide `-lbz2`.
4. Los `-dev` de Alpine traen `.so` pero NO `.a` ⇒ «unable to find static
   system library 'bz2'».
5. Cayo fontconfig y con el 27 recetas: KDE, GNOME y COSMIC dependen de el.

Verificado: el freetype nuevo vuelve a `Requires: zlib, libpng` y fontconfig
SELLA (8290b402...).

Se arregla en la receta y NO quitando bzip2-dev del lab: esto mueve el hash
de freetype y sus dependientes; lo otro re-hashearia el corpus ENTERO por
tercera vez en un dia. freetype solo usa bz2 para fuentes PCF comprimidas.

⚠ Metodo, porque me costo tres hipotesis fallidas: hay CINCO artefactos de
freetype en el store y mirar uno al azar dio el `.pc` equivocado. Y al
apartar bzip2.pc el error cambio a «freetype2 not met» — eso era evidencia A
FAVOR (pkg-config no podia resolver el Requires) y lo lei como si fuera en
contra. Comprobar el hash VIGENTE, no el primero que lista `ls`.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-12 20:48:55 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
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Languages
Rust 39.4%
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Python 20.6%
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