sergioandClaude Opus 4.8 6caf144d2c matar-gcc: procps-ng migrada a zig-cc — y destapa que link=static era mentira
31 migradas. La justificación escrita ("gueto, como vim/nano/htop") había
caducado: vim/nano/htop ya estaban en zig-cc. Tres problemas reales, ninguno
"zig miscompila":

1. rpl_realloc: la musl que zig bundlea (estática) devuelve NULL para
   realloc(p,0); AC_FUNC_REALLOC acierta y hace #define realloc rpl_realloc,
   pero procps-ng no trae esa función (la pide por AC_LIBOBJ y ningún
   Makefile.am usa @LIBOBJS@) ⇒ roto upstream en cualquier libc que conteste
   "no". Se suprime el renombrado por cache vars; no afirmamos que realloc sea
   GNU-compatible. Afectará a todo autoconf con AC_FUNC_REALLOC/MALLOC.

2. SIGSEGV: el binario salía musl-DINÁMICO con NEEDED libc.so. libtool lee el
   -static del lab como "usá mis .a", NO como flag al linker ⇒ link=static
   nunca se cumplió, ni con gcc. Fix con el patrón de jq/parted/shadow:
   LDFLAGS="-all-static -no-pie" en compile Y en install (libtool relinkea al
   instalar), nunca en configure.

3. UBSan: zig-cc lo activa por defecto; ps --sort=-rss aborta en sortformat.c
   (offset sobre puntero nulo, UB genuino de upstream pero inocuo). Patrón de
   libarchive/dwarves: -fno-sanitize=undefined.

Bit-repro verificado; 18 binarios responden y ps --sort da salida idéntica a gcc.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 00:12:00 -04:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%