Sergio 6dbe17f87d firefox: fuera clang18 y llvm18 — una dep del corpus tapaba el llvm-ar del lab
Primer build con clang+ThinLTO: murió a los 4 minutos, y el error nombra las dos versiones, que es
lo que lo hace diagnosticable de un vistazo:

    /usr/bin/llvm-ar: error: …log.o: 'Unknown attribute kind (102)'
                             (Producer: 'LLVM22.1.8' Reader: 'LLVM 18.1.8')

`clang18` y `llvm18` estaban en [deps].build de cuando esta receta compilaba con gcc: aportaban el
libclang para bindgen y la suite llvm-ar/llvm-objdump que Mozilla exige. Con `compiler = "clang"` se
volvieron ACTIVAMENTE DAÑINAS: una dep del corpus se materializa en el sandbox y TAPA el binario del
lab, así que llvm-ar pasó a ser el de LLVM 18 con un compilador clang 22. Mientras los .o eran
objetos no se notaba; con ThinLTO son BITCODE, y el bitcode no es compatible hacia atrás.

Misma forma que la lección de los headers UAPI: una dep tapa al lab y el fallo aparece lejos del
sitio que lo causó.

El arreglo no es apuntar AR a mano, es no traer el 18: el lab ya expone
/usr/bin/llvm-{ar,objdump,profdata} → llvm22 y /usr/lib/libclang.so → llvm22 (paso 3a-ter del
bootstrap). Es además lo que hace Alpine: clang22 + clang22-libclang, sin un segundo LLVM en la mesa.
Y llvm-profdata del 22 es el que va a hacer falta para el PGO.

Nuevo ArtifactHash: b3:aa90192a141f9fc6d2b59acd074db6caa36854af7100fb08fb51c8fe441b72b7
2026-09-05 03:51:39 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
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