Sergio 8156207c40 atuq: el número — el navegador TARDA entre 2 y 5 minutos, no se queda sin pintar
`--como-usuario` (atuq pelado, con SU perfil por defecto en la ext4 del disco) reprodujo el síntoma:
300 s de observación, seis capturas, ninguna con ventana. Pero el MOZ_LOG dice otra cosa 30 s después
de la última captura: `mapped 1`, «marked as visible & has buffer», `WaylandBufferSHM` de 1280x696
commiteado y `mIsFullyOccluded 0` — lo mismo que hace cuando pinta.

Segunda corrida, 900 s y captura cada 60 s:

    +66s  +137s  fondo liso
    +204s        699458 px magenta — la página, pintada
    +268s…+526s  703766 px, estable

La primera pintura cae entre +137 s y +204 s, contra ~+134 s con perfil nuevo en tmpfs; y en la
corrida anterior no había llegado a los +291 s con la máquina más cargada. Bajo TCG «cinco minutos y
dos capturas» no distingue «no pinta» de «todavía no pintó», así que el §6.10.ter queda corregido en
su propio párrafo: de sus cuatro afirmaciones, la cuarta medía la paciencia.

⚠ Trampa nueva, para el que venga a medir la imagen: `cosmic-idle` ATENÚA la pantalla. Entre +526 s y
+590 s sin una sola entrada, los 703766 px de (255,0,255) pasan a 703779 px de (117,0,117) — la misma
ventana al 46 %. Un diff de píxeles o un contador por color exacto lo lee como «desapareció».
2026-09-14 15:28:36 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%