sergioandClaude Opus 4.8 87e0fc331d static: pkgconf arreglada + CORRIJO el alcance del hallazgo de 756928a
756928a generalizó de más. El alcance real, medido dentro del sandbox con readelf sobre un
`int main(){return 0;}` trivial:

    zig 0.13.0:  -static                           → NEEDED=1  (dinámico)  ← el bug
    zig 0.13.0:  -target x86_64-linux-musl -static → NEEDED=0  (estático)
    zig 0.16.0:  -static                           → NEEDED=0  (estático)  ← default, sano

O sea: el -static roto es de ZIG 0.13.0, NO del framework. Con el zig default el -static que el
lab exporta por link="static" funciona ⇒ CC sin -target (sandbox.rs:415) está BIEN y NO hay que
re-hashear los 841 sellados, al revés de lo que decía 756928a. samurai lo sufría por caer en la
intersección de dos rarezas: pinea zig 0.13.0 Y no usa libtool (nada absorbía el -static).

Las otras 4 recetas con zig 0.13.0 + link=static (mtools/openssh/openssl/xorriso): auditadas,
0 mienten — usan libtool, que absorbe el -static por su cuenta.

pkgconf: el diagnóstico ORIGINAL (libtool se come el -static) era el correcto. Usaba el BuildSys
automático ⇒ fases explícitas sólo para meter -all-static en compile Y en install. Estático de
verdad (NEEDED=0).

Van 2 de 11: samurai, pkgconf.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 09:35:48 -04:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%