Sergio 8a0496dbb3 corpus de maquetación para el PGO: 10 páginas nuestras
Medida la ganancia del PGO ayer: -9,4% en una página de DOM/maquetación y -1,0%
en 3d-raytrace de SunSpider. La razón de la diferencia es que un benchmark
JIT-bound es casi CIEGO al PGO: el bucle caliente no lo ejecuta el C++ de
SpiderMonkey sino el código máquina que el JIT emite en runtime, y el PGO
optimiza el intérprete, el GC y el propio JIT — no lo que el JIT produce.

El corpus de Mozilla está dominado en número de páginas por SunSpider, o sea que
entrenaba mucho justo donde el PGO menos rinde. Estas diez ejercitan el camino
que sí es C++ de punta a punta:

  flex          flexbox anidado, wrap, alineaciones
  rejilla       CSS Grid: pistas, áreas nombradas, auto-fit
  tablas        tablas grandes con table-layout FIJO y AUTO (dos algoritmos)
  texto         columnas, shaping, reflujo por cambio de ancho
  selectores    DOM profundo contra 600 reglas, muchas que NO casan
  pintado       degradados, sombras, opacidad, mix-blend-mode
  transformar   transforms y contextos de apilamiento
  svg           paths, degradados, clip
  desbordes     overflow anidado, position:sticky, scroll programático
  reflujo       layout thrashing: leer y escribir geometría alternadamente

Reglas que cumplen todas, y no son de estilo:
 · DETERMINISTAS (LCG propio, ni Math.random ni Date ni red) — dos corridas hacen
   lo mismo, así que dos perfiles difieren por el timing de los contadores y no
   por haber visitado caminos distintos.
 · AUTOCONTENIDAS — el perfilado corre sin red.
 · NUESTRAS — nada de páginas ajenas capturadas, que traerían licencia y
   fragilidad.
 · ACOTADAS — 16 a 32 s cada una; el perfilado arranca un navegador POR PÁGINA.

Validadas las diez contra el firefox sellado: todas renderizan y producen
captura. `flex` hubo que acortarla de 40 a 12 cajas raíz: con 40 la página medía
68.241 px de alto y la captura moría con «Failed to allocate a surface due to
invalid size». El layout ocurría igual, pero sin captura no se ejercita el
pintado, que es justo la mitad que se venía a entrenar.
2026-09-07 20:24:52 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%