SergioandClaude Opus 5 8b2ff3cfd4 digest: blake3 pelado, no length-prefijado — el mismo archivo tenía dos hex
Lo destapó escribir la contraparte del ADR 0014 para churay: churay direcciona sus blobs
con blake3(bytes) pelado y hammer iba a sellar el digest con of_inputs(&[bytes]), los dos
bajo el prefijo `b3:`. El mismo archivo con dos hex distintos, y un CAS compartido que no
falla ruidosamente: cada lado busca un nombre distinto para los mismos bytes.

Con una sola entrada el length-prefijado no desambigua ninguna concatenación — sólo hace
que el nombre deje de ser verificable por un tercero con b3sum en la mano.

`ArtifactHash::of_bytes` YA EXISTÍA y ya era blake3 pelado: es la convención de of_file y
la del expected_hash de un .swm, así que of_inputs era además la pieza fuera de sitio
dentro del propio repo. of_inputs se queda para lo que fue escrito: hashear una LISTA.

Coste: una línea, porque ningún índice publicado lleva todavía el campo. Es el argumento
del ADR aplicado a sí mismo — decidir antes de que haya usuarios. La corrección queda en
el ADR, no reescrita en silencio.

Guardián: digest_es_blake3_pelado_y_no_length_prefijado, con vector fijo de b3sum y un
assert_ne contra of_inputs que nombra la consecuencia.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CK6HpSoHcN9M4GBpqRSusR
2026-09-01 19:10:07 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
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Languages
Rust 39.4%
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Python 20.6%
HTML 10.4%
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