SergioandClaude Opus 5 a19fc8bcf0 seed-graph: decir que falta nix, en vez de reventar con un traceback
'yupana frontera <perfil>' —el verbo que responde qué pide upstream y no tenemos— moría con
veinte líneas de traceback terminadas en FileNotFoundError: 'nix'. Eso tiene la cara de un bug
de código y manda a depurar el script, cuando lo único que falta es una herramienta que en esta
máquina nunca se instaló: el hub gioser no trae nix, y los docs/state/seed-*.json del repo se
generaron en otra máquina el 2026-08-10. El coste no es el susto, es el desvío.

Ahora es una precondición explícita que dice qué falta y qué hacer, y sale 2.

⚠ Dos errores míos que los controles cazaron en el acto, y por eso van escritos:
  · Eximí a --calibrar de la comprobación 'porque no usa nix'. Lo usa: el control lo mostró
    imprimiendo 'nix eval lote 1 (3 nombres)…' y muriendo igual. La exención era una suposición
    con forma de hecho.
  · Con la precondición delante del uso, 'seed-graph.py' a secas pasó a quejarse de nix en vez
    de explicarse. Un fallo de entorno va DESPUÉS del uso.

Verificado en los tres caminos: sin args → uso; --frontera → mensaje de entorno; --calibrar →
mensaje de entorno.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_014QPJteswQvP1L7zSBrQQe2
2026-09-08 19:54:19 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
Description
No description provided
Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%