Sergio a48885e143 repro: podar el árbol de fuentes tras cada veredicto sano — el barrido ya no llena el disco
Un barrido dejaba un árbol extraído por receta en `work/sources` y no limpiaba hasta el final. En el
hub eso llevó el disco del 95% al 98% DOS VECES hoy, y un disco lleno no se lee como disco lleno: se
lee como recetas rotas. Con la poda por veredicto, `work/sources` se queda en 3 MB durante toda la
tanda en vez de crecer hasta 7,7 G.

No cuesta nada porque `fetch.rs` borra y re-extrae el árbol en CADA build por diseño: guardarlo entre
recetas de un barrido no ahorra un segundo.

Dos límites deliberados:
  · Sólo se poda cuando el veredicto es SANO. Si algo falló o divergió, el árbol es justamente lo que
    hace falta para mirarlo — un verificador que limpia la escena del problema que acaba de encontrar
    sirve para poco. Es la misma razón por la que los ejemplares divergentes se conservan.
  · Sólo el árbol de ESA receta. Las deps extraídas se quedan: son compartidas, y borrarlas mientras
    otra cosa las usa es exactamente el ADR 0012.

Con esto la cobertura se puede levantar en el HUB, que es donde están los 1157 artefactos. El worker
sólo tiene los que construyó —el último barrido allá reportó 47 de 60 «sin artefacto»— así que como
máquina de cobertura no sirve por más disco que tenga.
2026-09-05 21:05:12 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%