Sergio a51d49a342 servicios de paquete: la receta ya sabe declarar su demonio — y el card sale IGUAL al hardcodeado
Un paquete con servicio no tenía dónde decirlo: los dos del producto (hammerd,
sshd) vivían en constantes de Rust y los ocho de una sesión GNOME se lanzaban
con `&` desde un script, sin supervisión ni backoff ni el CRASHED real — o sea
sin nada de lo que arje es PID 1 para dar.

`[[service]]` en la receta, fuera de `hash_inputs` como license/slots/evidence:
declarar el servicio de openssh NO movió su hash, medido con el binario viejo
(que ignora el bloque) contra el nuevo, b3:938835e6… en los dos.

La prueba que autoriza el cambio no es que "parezca bien": el card generado
desde recipes/openssh.toml se compara ENTERO contra SSHD_SERVICE_CARD, que es
el que ya bootea en QEMU. Empatan ⇒ mover el servicio a la receta no cambiaría
un byte de la seed ni del product_rootfs_hash.

Por qué no alcanzaba `arje-absorb` (que existe y traduce systemd/openrc/runit/
dinit/sysvinit): sólo absorbe lo HABILITADO, los symlinks de <target>.wants/.
Un rootfs nuestro no tiene ese estado — medido: 62 .service sellados en el
store y CERO directorios .wants. Absorber devuelve vacío, y es la respuesta
correcta a la pregunta que absorb contesta. El enable de una distro construida
desde fuente no se lee del árbol: se declara.
2026-09-12 10:33:40 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%