SergioandClaude Opus 5 afdc4ffb9b el toolchain de la jaula sale del CORPUS, no de pacman
El agente de adentro reportó que le faltan cargo, rustc, make, pkg-config y python3. La salida obvia
—sumarlos a `packages` y `qorpa provision`— hoy NO funciona: con un mapa de un solo id, pacman no
puede chownear su directorio de descarga y muere en «failed to chown temporary download directory»,
que es exactamente la consecuencia que el aviso de qorpa viene anunciando.

Y no hace falta: las diez herramientas YA están selladas en el store, son musl estáticas y corren
dentro de la imagen glibc. Usarlas es además lo coherente con la distro —el corpus es el que provee,
no Arch—. Quedan como envoltorios en /work/<usuario>/bin, que el lanzador pone en el PATH junto con
el go y el zig del lab.

Dos errores míos que el propio control destapó y quedan escritos: el glob `/store/*-make` también
casa con `…-cargo-make` (eligió ése y `make` moría en un `exec` que no nombraba la causa) — ahora el
nombre se compara entero quitándole el hash; y el control daba ✓ a todo porque `cmd | head` devuelve
el estado de head, o sea siempre 0.

Probadas las diez: make 4.4.1, pkgconf 2.5.1, python3 3.12.10, jq 1.8.1, rsync 3.5.0, git 2.54.0,
curl 8.20.0, takana 0.0.1, rustc y cargo 1.97.0.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-18 17:58:58 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%