sergioandClaude Opus 4.8 b53a822b42 kde/qemu: MURO 2 caído — GBM_ALWAYS_SOFTWARE=1 y el escritorio PINTA
El segfault-139 de kwin en QEMU NO era llvmpipe ni el composite: diagnóstico
por core dump + gdb del host (backtrace #0 0x0 ← dri2_initialize_drm ← eglInitialize
← EglDisplay::create ← DrmBackend::initialize; call *0x30(vtable swkmsMesaCoreExtension)
= queryCompatibleRenderOnlyDeviceFd = NULL en el driver software).

virtio-gpu-pci sin 3D expone un nodo KMS-only (no render-capable). En mesa 24.0.9
gbm sólo pone software=true vía dri_screen_create_sw, al que sólo se llega con
GBM_ALWAYS_SOFTWARE o si dri_screen_create falla. Con MESA_LOADER_DRIVER_OVERRIDE
kms_swrast, dri_screen_create tiene éxito ⇒ software=false ⇒ dri2_initialize_drm
llama el vtable NULL ⇒ SIGSEGV. Fix: GBM_ALWAYS_SOFTWARE=1 en plasma-start.

- plasma-start-qemu.sh: + GBM_ALWAYS_SOFTWARE=1 (el fix); + andamiaje de diagnóstico
  gated por DIAG=1 (logging kwin/mesa/egl verboso, stream vivo del kwin.log al serial,
  core dumps a /core + sync, sleep 3600 para congelar el serial).
- run-qemu-desktop.sh (nuevo): run reproducible (DISP=none/gtk, TIMEOUT, VARS OVMF rw).
- qemu-desktop-image.sh: restaurado bit +x.

Verificado: headless (139=0, sin queryCompatible) y ventana gtk en DISPLAY=:0 —
kwin_wayland + plasmashell + KSplash + kioworker vivos.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 11:30:45 -04:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%