Sergio b818f5249f takana etapa 5d: comentarios de crates, CLAUDE.md y el skill de granja
205 lineas en 73 ficheros de crates, mas la prosa de CLAUDE.md y del skill,
que se me habian quedado afuera de los barridos anteriores (no eran ni recetas
ni docs/ ni scripts/).

EL BARRIDO ANCHO ESTUVO A UN COMMIT DE ROMPER EL CORPUS ENTERO.

El primer intento reescribia los .rs completos, no solo los comentarios. Entre
las lineas de codigo que tocaba estaban SIETE etiquetas de separacion de
dominio, que son ENTRADA DE HASH:

  b"hammer-tree-v1"        <- el prefijo de ArtifactHash::of_tree (hash.rs:60)
  b"hammer-seed-v1"           la funcion que hashea TODOS los artefactos:
  b"hammer-stage1-rootfs-v2"  cambiarla mueve los 4750 hashes del store
  b"hammer-product-rootfs-v3"
  b"hammer-product-attested-v2"
  b"hammer-builder-rootfs-v1"
  b"hammer-attest-dev-rootkey-0001!!"  <- clave raiz de atestacion, [u8;32]

Revertido y rehecho solo sobre comentarios, esquivando ademas las cadenas
crudas de Rust (r#"..."#) porque el SYSTEM_PROMPT del traductor tiene lineas
que empiezan como comentario.

Controles: las 7 etiquetas siguen ahi, el diff toca CERO lineas de codigo,
605 tests en verde y el hash de zlib sigue en b3:dc363f26.

La leccion es la misma de toda esta etapa: un literal que parece prosa puede
ser entrada de hash, y la unica forma de saberlo es mirar donde se usa.
2026-09-09 19:38:33 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%