Sergio d09f91c3c3 jaula: el envoltorio hacía arrancar a cargo, pero no a lo que cargo LANZA
cargo exporta `CARGO=<ruta del binario REAL>` —el del store, no el envoltorio— y
hay macros que lo ejecutan: `proc-macro-crate` corre `$CARGO locate-project` para
ubicar la raíz del workspace. Adentro de la jaula ese exec moría con «No such
file or directory», que acá miente: el fichero existe y es ejecutable, el que
falta es el INTÉRPRETE. `crate_name()` devolvía Err y el derive `Type` de
zvariant caía a su última rama, `::zvariant` en vez de `::zbus::zvariant`:

    error[E0433]: cannot find `zvariant` in the crate root   (atspi-proxies 0.13.0)

Eso se lee como un defecto del lock del repo ajeno y NO lo es. Con el cargador
puesto en /lib, `llimphi-ui` de tawasuyu —winit + accesskit + wgpu— compila
entero en 2m17s. La clase es más grande que el caso: cualquier herramienta que
re-ejecute `$CARGO` o `$RUSTC` por ruta absoluta se rompía igual, en un crate
ajeno y a diez capas del origen.

El envoltorio ya prefería el cargador de la caja (`[ -x /lib/ld-musl… ]`); lo que
faltaba era ponerlo cuando no está. En la caja, que es musl, el guion se aparta.

Y va con su control, porque los trece de antes NO lo veían: todos entran por el
envoltorio. Brazo de control corrido con un cargador falso — los trece en verde y
el nuevo en rojo, que es exactamente el hueco.
2026-09-21 00:54:12 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%