sergioandClaude Opus 5 ddc8561e07 buzón verificado en un worker real — y las dos veces que la prueba mintió
Cadena completa medida hoy: el worker depositó 63 artefactos (1,34 GB) en
8 s a 153 MB/s, y el hub los promovió con mv. Respaldo 1542 → 1605, buzón
en 0, guardián cuadrando. Contra los 440 kB/s del laptop, 348×.

Dos fallos de la prueba, que importan más que el resultado:

1. `ssh` cortaba con «Host key verification failed» porque la granja REUSA
   IPs y la host key cambia con razón. Como el stderr iba a /dev/null, el
   error salía como «no obtuve la pública del worker»: culpaba al worker
   cuando el problema estaba en el known_hosts del laptop. Ahora va por
   ssh_worker(), que purga la entrada vieja — correcto sólo acá, porque la
   identidad del worker es su label hcloud, no su llave.

2. verificar-buzon daba «aislado ✓» sin haber probado que escribe. El
   aviso de host key se comía el head -1, y el testigo se llamaba .btest,
   que `ls` no muestra. Un testigo invisible no prueba nada. Ahora exige
   las dos mitades y las dos están verdes: escribe en su buzón, y
   ../hammer/store no existe para él.

Y el progreso de rsync sólo con TTY: sin terminal reescribe con \r y deja
miles de copias de la misma línea. 8 segundos bastaron para un log
ilegible; en el latido sería cada media hora.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-09 21:58:01 -04:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
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Languages
Rust 39.4%
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Python 20.6%
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