sergioandClaude Opus 4.8 e07e316c98 kde/Plasma: opencv 4.10.0 (core+imgproc) — dep de spectacle
opencv (79526f4b) → libopencv_core.so.4.10 + libopencv_imgproc.so.4.10 + opencv4.pc. spectacle (la
herramienta de captura de pantalla) lo exige: find_package(OpenCV 4.7 REQUIRED core imgproc), lo usa en
src/QtCV.h.

OpenCV es enorme (~95MB de fuente, decenas de módulos): se recorta con **BUILD_LIST=core,imgproc** (CMake
ni configura el resto) + todo OFF (apps/tests/docs/python/java/protobuf/DNN/GUI/video/ffmpeg/IPP/TBB/CUDA/
OpenCL/codecs). Los codecs WITH_* van OFF porque viven en imgcodecs, que no construimos.

**GOTCHA zig-wrapper DURABLE (2da vez que aparece, ahora documentado):** el wrapper clásico de esta cola
arma la lista de args en $a SIN comillas ⇒ SPLITEA cualquier arg con espacios. OpenCV pasa
-DOPENCV_ALLOCATOR_STATS_COUNTER_TYPE="long long" ⇒ zig recibe 'long' suelto y falla con
'error: long: unrecognized file extension'. Fix acá: wrapper PASS-THROUGH con "$@" (OpenCV no es
ECM/KDE, no necesita el filtro de -Wl,--fatal-warnings). Es el mismo bug que ya había pegado en
libkscreen (moc_predefs con -I"dir1 dir2").

spectacle NO construye todavía: además de OpenCV exige KF6::PrisonScanner, y el prison sellado se hizo
con WITH_MULTIMEDIA=OFF (sin el componente Scanner, que pide ZXing + Qt Multimedia).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-14 12:32:58 -04:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
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Languages
Rust 39.4%
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Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
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