Sergio e5c47fd5b2 SDD 30: los servicios de paquete — y el SDD 06 afirmaba un lector que no existe
El diseño completo del hueco: qué declara el PAQUETE (`[[service]]`, hecho) y
qué decide el PERFIL (si arranca, pendiente), que es la misma partición que
systemd hace entre [Service] e [Install] y que `arje-absorb` respeta al absorber
sólo lo habilitado.

Deja escritas las dos cosas que cuestan caro si se descubren después:

1. El SDD 06 decía «el init (arje) lee ese árbol» de /etc/hammer/init.d/*.rule.
   Es FALSO: el único uso de INIT_RULES_DIR en el repo es escribirlo. Había TRES
   convenciones de dónde vive un servicio y ninguna se tocaba con las otras
   (más una cuarta en `query service:`). Canónicos son los de arje —genesis de
   la seed y cards.d/—; la mutación del .swm queda derogada o reapuntada, y la
   afirmación falsa queda marcada en su propio doc.

2. La trampa para el emisor: el sidecar .hammer/recipe.toml NO entra al
   ArtifactHash, así que el openssh ya sellado no lleva el bloque y, con el hash
   sin mover, NUNCA se reconstruye solo. Derivar la seed del sidecar hoy daría
   un producto SIN sshd, en silencio. Por eso product_seed_card() sigue usando
   la constante a propósito, y re-sellar es una unidad aparte CON control de
   reproducibilidad — openssh no está certificado como reproducible.
2026-09-12 10:37:23 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%