Sergio e74d449655 perfilar.sh: la corrida de entrenamiento PGO, con las tres defensas puestas
Estaba en un scratchpad y se perdía; ahora vive en el repo con el porqué de cada
guarda, porque las tres se pagaron durante la primera corrida:

1. --unshare-pid en el bwrap. Sin él los hijos SOBREVIVEN al sandbox: un
   http.server quedó vivo 19 HORAS, retuvo el puerto y envenenó las corridas
   siguientes con «Address in use».

2. Puerto aleatorio por corrida. Elimina la colisión de raíz en vez de
   detectarla: si otro proceso tiene un puerto, este arranque usa otro.

3. Marcador único por corrida, servido desde una copia ESCRIBIBLE del corpus.
   La versión anterior horneaba el marcador como constante del script, y eso
   rompía justo lo que el chequeo existe para probar: el servidor huérfano
   servía el MISMO fichero de marca y el chequeo lo daba por bueno. Verificaba
   «alguien sirve este contenido», no «este servidor es el mío». Con el marcador
   por corrida, un servidor ajeno devuelve otra cosa y se aborta.

Y queda escrito por qué los sandboxes de Firefox van apagados en el
entrenamiento: con ellos los hijos mueren con signal 11, el proceso que renderiza
no nace, el servidor registra 0 GET y el único .profraw es el del padre
arrancando — un perfil de nada, con todo en verde. Es lo que hace el
profileserver.py de Mozilla. Sólo aplica al entrenamiento.

La espera al servidor va con reintento y no con un sleep fijo: 2 s concluían
«no responde» sobre uno que sí iba a responder.
2026-09-07 20:45:56 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
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Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
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C 2.1%
Other 1.6%