sergioandClaude Opus 4.8 f7916b5ee9 harkaq: granja con volumen persistente + workers auto-terminantes
La arquitectura que la 1ª campaña pidió a gritos (el worker quedó idle ~4h
cobrando). Tres piezas en harkaq-vol.sh {up|collect|close|status}:

1. VOLUMEN persistente (harkaq-cosecha): los workers escriben verdicts a
   /mnt/cosecha, que sobrevive a su destrucción ⇒ NO dependo de estar viva para
   no perder el trabajo.
2. AUTO-SHUTDOWN (harkaq-campana-vol.sh): tras IDLE_CICLOS ciclos con 0
   mediciones nuevas, el worker SE AUTO-ELIMINA. En Hetzner un server apagado
   sigue cobrando ⇒ apagar de verdad es delete. Vía API REST + curl + metadata
   service (NO hcloud CLI: la golden Ubuntu no lo trae; curl siempre está). El
   ID propio sale del metadata, no del nombre.
3. collect: monta el volumen en un helper barato efímero (o un worker vivo),
   rsync al hub, corre el harvest, destruye el helper. close: detach+delete del
   volumen (deja de cobrar, ~€0.44/mes mientras exista).

+ dos fixes de la 1ª campaña horneados en el bucle: borra el artefacto -hkm tras
medir (envenenaba la caché) y los dos gates (ABI>=7 + binario-con-jaula).

El token va al worker (para auto-delete): riesgo acotado — worker efímero, sin
servicios entrantes salvo SSH-por-clave, destruido al terminar.

Bug cazado antes de gastar: las llaves {..} dentro del mensaje de ${1:?...}
cerraban la expansión (CMD salía 'status}').

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-16 07:23:02 -04:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%