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takana/recipes
Sergio 0ca88fdcd5 atuq §6.3.ter: preguntarle al archivo por lo que DECÍA, no por las palabras exactas
El muro no era un daemon ni un LLM — y el propio comentario de la extensión lo decía mal, copiando
lo que hace willay-rag. Medido: para ordenar por parecido no hace falta ningún LLM (eso es un
coseno) y el «daemon de embeddings» resultó ser el mismo llama-server que ya levanta el chat, con
otro modelo. La corrección quedó escrita donde estaba la afirmación.

Del lado de la suite (tawasuyu 22527f7d1 y b4ecffea8): el protocolo de llama-server salió a
`shared/foreign-llama` (regla 4 — vivía dentro de puriy-costura y ya tenía dos consumidores), el
`Provider` es `rimay-verbo-llama` (regla 10 — la familia verbo YA es la abstracción de embeddings, y
éste es su primer backend sin nube ni descargas), y el índice es `rimay-verbo-index::VectorIndex`.

Acá: la receta del modelo (multilingual-e5-small, MIT), que se pinea en fp32 y la receta CUANTIZA a
Q8_0 con nuestro llama-quantize — así la procedencia es de quien declara la licencia, la imagen se
lleva 126 MB en vez de 476, y la transformación es nuestra y verificable. Más el guardián y la
extensión, que ahora expone `archive.ask` al lado del `archive.search` literal: son dos preguntas
distintas y conviven.

⚠ El guardián está escrito pero NO corrió todavía: `ia-modelo-embeddings` quedó en la cola del flock
detrás del build de otro agente. Lo medido hasta acá es el modelo a mano (384 dimensiones, el pasaje
correcto gana con y sin los prefijos de e5) y 45 tests en tawasuyu. La línea del SDD que lo dice se
borra cuando dé verde.
2026-09-12 01:32:12 +00:00
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