SergioandClaude Opus 5 1df77985fa tasas: T19 — el sandbox apila una capa overlay por dep, y lo caro no es lo que parece
Nadie había medido qué cuesta el apilado de capas de `bwrap_args`. El 95% de las
recetas (1 108 de 1 171) construye con las deps APILADAS, hasta ~27.

Un lookup que FALLA cuesta +1 925 ns por capa (a 64 capas, 124 µs = 1 580 syscalls
nulas), pero se paga UNA VEZ POR RUTA: la dentry fusionada queda cacheada y el
montaje dura toda la fase. Un `cc -O2 -c` toca 381 rutas distintas que fallan ⇒
2,9 ms por fase a 24 capas, la misma décima de por ciento que la jaula de T17/T18.

⇒ `merge_deps_layer` no es una optimización de velocidad: sólo se pagaría sola a
partir de ~35 200 primeros fallos en una misma fase. Es el rodeo de un muro, y el
muro quedó bisecado al byte: `mount(2)` monta 41 capas (4 059 B de opciones) y
falla en 42 con un `ENOENT` que miente. El `mount(8)` de util-linux se rinde entre
8 y 12, así que bisecarlo desde la shell da un muro FALSO.

Consecuencias anotadas en sandbox.rs: no bajar el umbral «para que vaya más
rápido», y podar `.dmerge` es gratis en rendimiento. Y hay puerta medida: la API
de montaje nueva (`fsconfig lowerdir+`) monta las 64 capas que `mount(2)` rechaza.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ACUcwo9mZsE5ocYVE9npih
2026-09-01 16:56:12 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
Description
No description provided
Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%