SergioandClaude Opus 5 46dba58616 tasas: T17/T18 — la jaula cobra por syscall, y el filtro largo no es lo que cobra
SDD 25 tenía medido el sandbox por namespaces (T14, ~1 ms por proceso) pero no el grano fino que
harkaq pone dentro, que cobra por SYSCALL. `bench_jaula.c` lo mide con control negativo en las dos
mitades (si la jaula no quedó puesta, sale con 2).

seccomp: el filtro de harkaq es una denylist lineal, así que toda syscall legítima recorre la
cadena entera — y aun así es PLANO en su longitud (86,9 ns con 4 entradas, 88,3 con 250, sobre un
piso de 75,0). Lo que lo hace plano es el bitmap de acción constante del kernel, y eso no se supone:
un gemelo de la misma longitud con una carga de args[0] —que hace que el analizador se rinda— sí
crece, 111,6 → 139,9 ns. La regla que sale de ahí es que un filtro es gratis mientras no mire un
argumento. El bitmap se paga al instalar (1,5 µs por entrada) y se amortiza en 2 830 syscalls, o
sea una invocación y media de gcc, una sola vez por fase de build.

landlock: el precio es ESTAR enjaulado (+473 ns por open), no cuántas reglas hay — pasar de 1 regla
a las 16 384 de una clausura fichero a fichero agrega +225 ns más. La política por-fichero de D1,
que era la decisión discutible, resulta casi gratis. Y dos negativas medidas: `stat` no paga
(Landlock no engancha getattr) y un open DENEGADO sale más barato que uno concedido, al revés de lo
que se esperaba al medirlo.

En total, la jaula le cuesta a un compilado 0,23–0,31%: una décima parte del presupuesto de <5% de
SDD 16.

De paso, dos cosas del filtro que salieron de mirarlo para medirlo: la denylist tiene un techo de
~252 entradas por el __u8 de los saltos de la BPF clásica, y el jf se calcula leyendo y modificando
`k` en la misma expresión (UB en C11, benigno con gcc y clang, comprobado).

Y §9.6 queda con el experimento de PTI bien planteado: no es «el laptop daría peor» (compara dos
máquinas y mezcla cuatro variables) sino la misma máquina con pti=on y pti=off. momento no sirve ni
forzándolo: este invitado no expone PCID, así que mediría el peor caso y no el de un TigerLake.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ACUcwo9mZsE5ocYVE9npih
2026-09-01 15:08:33 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%