SergioandClaude Opus 5 7e86459738 musl-shared: el corpus publica su propio CARGADOR — 23 binarios dejan de ser inertes
La imagen del perfil servidor traía 23 binarios de 726 que no podían ejecutarse:

    $ python3 -c "print(1)"
    sh: python3: not found        <- y `command -v python3` decía /usr/bin/python3

No faltaban: eran ELF dinámicos pidiendo `/lib/ld-musl-x86_64.so.1`, y **ningún artefacto del corpus
publicaba ese fichero**. Funcionaban en el hub sólo porque el rootfs Alpine del LAB lo presta — la
misma fuga que documentan `zlib-shared` y `expat-shared`, un piso más abajo, y peor: el lab no entra
en `hash_inputs`, así que la dependencia era invisible para el store.

Los 23 son la suite binutils entera + perl, python3, sqlite3, flex y nft. Entre ellos, TODO el
instrumental del proyecto, que es Python.

**Variante y no `--enable-shared` en la canónica**: `musl` es componente de Stage 1 y su `of_tree` es
el baseline de `selfhost-verify`. Re-hashearlo obliga a rehacer ese baseline a propósito, y eso es su
propia unidad de trabajo. Con el patrón `*-shared` (ya hay 23 en el corpus) la canónica no se mueve —
control: `takana hash recipes/musl.toml` sigue dando `b3:ce952f72…`, el mismo sellado de Stage 1. Y
además `musl` no es dep de NADIE (medido: sólo de sí misma; el enlace estático lo resuelve el musl de
zig), así que esto suma sin mover un solo ArtifactHash del corpus.

**⚠ `compiler = "gcc"` y no `zig-cc`, medido.** Con zig cc el `libc.so` sale con 1586 símbolos
dinámicos contra los 1654 de Alpine, y los 68 que faltan son EXACTAMENTE los que musl implementa en
ensamblador x86_64 (`memset memcpy memmove memcmp strlen` y toda la familia matemática) más los
`__stack_chk_*`. No es que no se compilen —en el `libc.a` canónico están—: zig los resuelve con su
propio musl y los deja `FUNC LOCAL HIDDEN` de tamaño 0, fuera de la tabla dinámica. El síntoma es un
cargador que arranca, reloca y muere con `memset: symbol not found`, que se lee como "el binario está
roto" y no como "a la libc le faltan símbolos". Con gcc: **1651 símbolos**, `memset` y `ceil`
presentes, y `python3 3.12.10` CORRE con el cargador del corpus.

De paso: el comentario de `musl.toml` decía que el artefacto aportaba «el loader, para uso dinámico
futuro». Era falso —`--disable-shared` no construye ninguno— y es justo la etiqueta que hizo que
nadie buscara el agujero. Corregido (los comentarios no entran en `hash_inputs`; verificado).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01RomoxEGZUhaT4pob1QSX5x
2026-09-11 01:47:54 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%