Sergio c78c5ff91f ia: el modelo de embeddings elegido NO servía — Qwen3-Embedding-0.6B en su lugar, y un guardián que lo habría cazado
multilingual-e5-small sellaba, cargaba, contestaba 384 dimensiones y 45 tests en verde. Y con el
modelo de verdad, de punta a punta, el ranking devolvía SIEMPRE la misma página.

Seis pasos descartando hipótesis —batching, posición, nuestro código, la cuantización, la conversión—
hasta que `/tokenize` lo dijo en una línea: «cortafuegos», «minino», «duerme» y «tejado» van todos al
id 100 = `<unk>`. Un vocabulario XLM-RoBERTa por esta ruta deja casi todo en desconocido, y un texto
que es todo `<unk>` embebe igual que cualquier otro. La pista estaba a la vista desde el principio:
`gato~perro` y `gato~cortafuegos` daban el mismo número a CUATRO DECIMALES.

En su lugar, Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0, GGUF oficial de Qwen (Apache-2.0): tokeniza español de verdad
(`cort|af|uegos`), acierta 3/3 con márgenes anchos (0,649 contra 0,237), y es de la misma familia que
el modelo de chat. Cuesta 610 MiB en vez de 126: es el precio de que funcione, y sube la cuenta de la
imagen a ~1,85 GiB si se declara.

⚠ Y LA PARTE QUE IMPORTA PARA LA PRÓXIMA VEZ: el guardián del `install` ya no mira sólo el mágico y
el tamaño —«existe» no es «sirve»—. Ahora tokeniza dos frases en español sin palabras en común y
exige que no compartan tokens (con el e5 roto compartían la mitad, todos `<unk>`), y después levanta
el servidor de verdad y exige que un gato se parezca más a un perro que a un cortafuegos. Con esos
dos chequeos el e5 no habría sellado nunca.

El tar del modelo roto se borró del mirror (476 MB) y del disco.

⚠ El build está en la cola del flock detrás de otro agente (pixi, 22 min y contando), así que el
artefacto todavía no está sellado y los guardianes del navegador no corrieron. Lo medido hasta acá:
el camino completo host→motor→índice con el modelo nuevo, 3/3 (`archive.ask` de punta a punta, fuera
de la jaula), más 45 tests en tawasuyu.
2026-09-12 02:17:06 +00:00

hammer

Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y comparta el sistema.

hammer no es otro gestor de paquetes inmutable. Es una arquitectura de dos mundos:

  • El laboratorio compila desde fuentes upstream (commits fijados), de forma determinista y aislada (bubblewrap + zig cc + musl estático), y direcciona cada artefacto por su hash (BLAKE3) en un content-addressed store.
  • El userland es un Linux clásico, mutable, con FHS de verdad (/bin, /lib, /etc). Los binarios se hidratan desde el store por hardlinks. Puedes pisar archivos en caliente, romper cosas con un rm -rf, y revertir cuando quieras.

Entre ambos mundos viven las tres piezas que hacen a hammer distinto:

  1. Overlay de experimentación — prueba cambios sobre el sistema real con red de seguridad; hammer try / commit / discard.
  2. Diario de mutaciones — un daemon fanotify registra todo lo que tú (o la IA) cambiáis a mano. Vives imperativamente; el sistema genera el delta contra la base limpia. El diario es tu configuración — sin ser declarativa.
  3. Manifiesto .swm — compartes la receta de la mutación (parche de fuente + flags + ediciones de config), no el binario cocinado. El receptor reproduce y verifica; no confía en tu binario.

Encima de todo corre el bus de agente (/run/agent.sock): la IA habla un protocolo pequeño y legible, dispara compilaciones, inyecta en el overlay, escucha fallos y reacciona. Tú tienes la última palabra.

Estado

Fase de arranque. Validamos la capa AI-nativa sobre Alpine (musl + FHS ya cocidos) antes de bajar a distro propia. Ver docs/10-roadmap.md.

Documentación de diseño (SDD)

Toda la arquitectura está en docs/. Empieza por docs/00-vision.md y docs/01-architecture.md.

Estructura

crates/
  hammer-core   tipos compartidos: Recipe, Swm, hashing CAS, store
  hammer-build  el laboratorio: sandbox + compilación + hidratación
  hammer-cli    el binario `hammer` (build, hydrate, try, commit, apply, export…)
  hammerd       daemon: bus de agente + diario de mutaciones
docs/           SDDs y ADRs

Stack

Capa Decisión
Base de validación Alpine (musl + FHS mutable)
Tooling / daemons Rust (estático-musl)
Compilador del lab zig cc por defecto, pluggable por receta
Sandbox de build bubblewrap (namespaces)
Direccionamiento BLAKE3 content-addressed store
Despliegue Hidratación por hardlinks + patchelf

Filosofía

La automatización es mi empleada en el sótano, pero en el piso de arriba mando yo.

Eficiencia matemática en la manufactura, libertad biológica en la ejecución.

S
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Readme MIT
128 MiB
Languages
Rust 39.4%
Shell 25.8%
Python 20.6%
HTML 10.4%
C 2.1%
Other 1.6%